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  解讀數據的技術
  還在用年齡性別尋找目標客群嗎?快翻轉舊思維,讓韓國星巴克第一數據科學家,教你如何讀懂消費者行為,用數據變現。現在符合年紀和性別的產品競爭已逐漸消失,轉向推薦符合個人需求與期望的產品。這種量身打造的個人化推薦,不僅能精準行銷,還能將潛在顧客,變成實際購買的消費者,進而提升營業額。但光握有海量數據是不夠的,想抓住目標客群、精準行銷,一定要具備「解讀」數據的能力,才是將數字轉換成金錢的最大關鍵。



.作者:車賢那
.譯者:蔡佩君
.分類:財經
.出版社:樂金文化
.出版日期:2021/07/14
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文章節錄
《解讀數據的技術:韓國星巴克第一數據科學家 教你讀懂數據必問的十道題》

只要掌握這四點,就能撰寫出讓主管激賞的數據報告
  
  經過了複雜且冗長的數據分析過程後,最重要且最關鍵的一環就是:讓公司了解數據分析的結果。因此,只要掌握下列四個重點,就能寫出一份,一目了然又有重點的完美報告書。
 
重點一:幾乎沒有人能理解比「%」更複雜的數據型式
  
  如果本身不是學統計、數學、數據工程的人,幾乎沒有人能夠理解比交叉分析和比率分析(%)更複雜的數據模型。就算你在報告書裡洋洋灑灑寫了一堆複雜的建造模型的過程,也幾乎沒有人能夠理解。

  我並不是說沒必要寫這樣的報告書,有時報告書含有這些理論性內容,也會為我們帶來好處,因為這種報告會給人「真的使用了非常專業的分析方式」的感覺。

  一般來說,比起直接使用「負相關」這種詞彙,我們可以使用「成反比」這種,聽起來比較耳熟的詞彙,幫助對方理解。雖然沒有提出任何具體的演算法,而直接說出了「機器學習」,是一種很奇怪的說法,但使用像「機器學習」這類的流行字彙也不錯。

重點二:要包含行動計畫
  
  上司們很常說一句話:「所以接下來要怎麼做?」遇到與負責的部門,對於分析結果或未來方向無法達成協議時,在報告書裡,就應該大致提到接下來的方向或提案。

  我並不是說分析結果就絕對正確,因為如果執行部門沒有給予回饋的話,那麼日後的分析就無法繼續。為了行動計畫,或者與行動計畫相輔相成的提案,分析部門與執行部門,都要努力找到彼此的契合點。

  我們不只要公司的決策者們聽懂分析結果,也要說服實際工作的組織成員們,相信這個分析結果,這麼做才能讓分析結果不會只是紙上談兵,而是能夠實現推向市場的目標。

重點三:想決定執行策略,就要先了解費用
  
  千萬不能因為自己不是執行者,就隨便提出行動計畫,因此我們至少要知道,執行時大概需要多少費用。分析師雖然不是專家,但最好能夠了解每個方法之間費用的差別,此外我們也要知道,根據產品特性和消費者特性的不同,對於策略的反應也會有所不同,這樣一來,才能真的完成一份有效的報告書。

重點四:報告書裡的「數據目標」,要一目了然
  
  其實所有的報告書內容都很類似,都是為了讓企業賺錢,所以要了解店面、消費者、產品中的某個部分,數據就是為了解釋這些東西而存在。雖然裡面具體內容可能不一樣,但其實最後都是要講述一樣的事情。

  假設我們現在要做的是「文字探勘」,也就是要針對產品的反應,從人們描述該產品的文字中,找出特定的單詞進行分析。而下面是針對這項分析所延伸而出的問題。

● 這項產品賣得好嗎?
● 如果產品賣得不好,那麼是哪一點讓消費者不滿意?
● 消費者期待的是什麼?
● 這項產品明明已經符合消費者的期待,是不是在溝通方面出現了什麼問題呢?
● 接下來要改善哪些部分,才能挽回消費者購買意願,讓消費者主動打開荷包?

  每一項都是一個故事,都是為了能更進一步理解,這些可能會喜歡公司產品的消費者們。

  在數據目標裡,除了分析結果以外,也要一同點出此次企劃投入多少費用,賺取了多少收益;消費者變得有多麼喜歡我們的公司。包含數據分析在內,公司必須要擁有這一連串的訊息,才能夠將數據活用最大化。

  賦予數據目標吧,讓數據為你的公司效勞。
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