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FML機器學習應用國際競賽 南大團隊榮獲第二名

南大團隊榮獲第二名(南大李健興教授為中間者)
南大團隊榮獲第二名(南大李健興教授為中間者)
南大李健興教授團隊長期推動機器人學習
南大李健興教授團隊長期推動機器人學習
FML機器學習應用國際競賽 南大團隊榮獲第二名

(中央社訊息服務20190612 16:54:54)國立臺南大學知識應用暨網路服務研究中心執行科技部數位經濟創新前瞻技術研發AI分項計畫,南大李健興教授團隊、IEEE計算智慧學會、IEEE CEC國際會議、TAAI人工智慧學會、國研院人工智慧產學研聯盟、高雄師範大學等單位,共同攜手合作推廣模糊標記語言(Fuzzy Markup Language, FML),希望能發展成為人類與機器人溝通的重要語言之一,創造與機器人共同學習的教育學習環境,提升學習成效。

南大李健興教授團隊為了讓學生更加了解FML模糊推論系統與機器學習基本概念,並能正確使用FML智慧決策工具建置模糊推論系統之知識庫與規則庫,於紐西蘭IEEE CEC 2019國際會議舉辦FML機器學習應用國際競賽,增進學生對於模糊推論系統及機器學習的實務應用能力,推廣FML模糊推論系統。

紐西蘭IEEE CEC 2019舉辦之FML應用網路競賽,吸引全世界13隊報名參與,經過競賽委員會的評選公布優勝隊伍,第一名為日本大阪府立大學OPU團隊、第二名為臺灣國立臺南大學OASE團隊、第三名為臺灣臺南一中及鳳山高中團隊、第四名為日本首都大學東京TMU 團隊,並於6月12日紐西蘭威靈頓IEEE CEC 2019大會中進行頒獎。

南大李健興教授表示,FML模糊推論系統結合機器學習技術可運用在相當多的生活應用領域,例如學習進展、適性測驗系統,校務評鑑系統、飲食健康規劃等。為擴大推廣,南大團隊亦將於108年7月26、27日與雲林劍湖山世界共同舉辦FML智慧決策工具全國大賽,期望未來能夠將FML的實務應用推廣於臺灣、日本、馬來西亞與韓國等亞洲與歐洲及美洲的學生學習環境中。

訊息來源:國立臺南大學

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