阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長／紅杉資本中國合夥人車品覺，帶領讀者建構數據化思維，第一手公開阿里巴巴從「數據化營運」到「營運數據」的過程，明確點出用數據、養數據、看數據，這些數據應用的不同階段，分別有哪些實踐重點與容易產生的盲點，學會用數據做判斷，改善業務，發現機會，創造新的商業價值。本書增訂3萬字全新內容，揭示大數據近未來的6大趨勢與5大觀戰重點，幫助讀者了解數據的本質以及數據與營運的關係，將概念應用於自己的產業中。
文章節錄
《大數據的關鍵思考（增訂版）：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧》
大數據趨勢觀察重點大公開，創新商機就看這
抓住趨勢中的觀戰重點
我還是忍不住要跟讀者分享幾個獨門觀點，讓各位在各自產業中觀察大數據趨勢的時候能夠很快地抓到重點，可以讓各位不光跟著看熱鬧，還能從中看出創新商機的門道。
重點1—數據安全問題
數據安全事件頻繁發生，隨著全球各個國家開始採用新的數據安全技術和新的數據保護法律法規，對數據安全的監督要求會變得更為嚴格。大家對個人隱私的保護比商業機密的洩露更為關注，已經到了沒有一個政府或企業不關注的時候。
個人隱私、公司機密，乃至於國家和國家之間的數據保護，都將會是快速成形的趨勢。當數據成為商業重要且關鍵的資產時，隨之衍生的可能會是像「首席數據隱私官」這樣的職業。或許很多人會覺得匪夷所思，但是我相信，未來，許多擁有大量數據的公司，都將把首席數據隱私官視為一個重要而關鍵的角色。
重點2—數據分析的簡化與外包
講數據分析工作的外包，其實是一個概念上的舉例，其實我要談的是大數據背後將會形成的產業鏈分工，這是一個值得大家關注的發展趨勢。
隨著大數據落實應用，少有企業可以獨立完成從原始資料收集、加工、分析，乃至於落實應用的完整程式。這意味著，未來在不同的數據處理階段，都將有機會發展出專門的技術公司，以協助企業完成大數據實務應用前的準備工作。
重點3—政府對數據的態度
從整個數據地圖來看，政府其實是擁有最多數據的「財主」。因為政府鎖定了很多公共服務領域的關鍵數據來源，這是公共數據開放的大資源，也是一把大數據驅動的金鑰匙。政府的數據涵蓋能源、金融、交通、治安、醫療、環境、食品等不同產業，這些數據都是相對集中且非常重要的。
所以，政府數據的開放，是促成產業創新的催化劑，這意味著，政府的大數據政策，對整體數據產業的發展有多麼關鍵。我們可以期待政府對公共數據開放的態度，而各個產業也可以跟隨政府數據政策的腳步開始嘗試練習，進入大數據驅動，乃至於大數據變革的第三階段。
重點4—多螢時代
過去幾年，我們看到電腦被手機顛覆了，那麼，手機會被顛覆嗎？雖然短期內還不知道，但我可以預見有兩個新的「螢幕」出現：一是智慧電視，二是物聯網汽車。
智慧電視是你家裡的螢幕，收集你看節目的數據，以及推薦你節目的數據，形成了天然的數據閉環。物聯網汽車則是第二個非常關鍵的螢幕，將來，所有汽車內部都會像特斯拉一樣，由一個大螢幕控制汽車的每個部分，並記錄汽車行駛中的各種數據，因此產生資訊的流動。
說實話，我不太在意五年後我們拿在手上的那塊螢幕是否仍是手機，我更在意的是，人如何與那塊螢幕互動，以及在互動的過程中，我們如何收集到有價值的數據，並進一步對使用者的日常生活做出優化的回饋。
重點5—數據趨於產業化
所有大數據的實踐都發生在產業裡，過去我們看到，網路影響比較大的產業，必然容易數據化，已經冒出頭來的有金融、醫療、電商等產業。下一步的大數據，應該是不同的領域各自發展，不會有一個全盤通吃的方案轉移成每一個領域的解決方案。
在中國，不管是零售、醫療、教育、金融等產業，都會受到「互聯網＋」的帶動而發展，這是對等的，因為很多小公司剛起步，產生了很多小數據，這是一個從0 到1，然後整合碎片化數據，最後再到積累大量數據的三步進程。這三步進程的時間點，加上不同的應用，鑄就了產業大數據。
走出大數據和小數據的迷思
過去，人們把太多的注意力放在大數據本身，所以忽略了一個根本性的問題，當有穩定的數據提供給你時，你會用它來解決問題嗎？當集中的小數據還未被利用，可能是你對問題、對商業的理解還不夠透徹。因此，很多大企業在理解了這一點之後，不再迷信大數據，而是更踏實地收集一些對解決企業當前問題有用的數據。不少企業對大數據的態度開始變得更謹慎，並且走向專業領域。
不用再斤斤計較於大數據的詞義，將關注焦點集中在怎麼樣看待問題、看懂問題，然後試著透過數據思考，最終落地實踐，這才是企業應該認真思考的下一步。
