PwC發布《2026年AI商業預測》： 六大趨勢引領企業邁向轉型新時代

(中央社財經訊息服務20251217 12:33:05)PwC發布《2026年AI商業預測》（2026 AI Business Predictions），揭示AI在未來一年的六大商業發展趨勢。本報告結合PwC近十年的高階主管調查與年度AI預測研究，以真實經驗為基礎，協助企業將AI轉化為2026年及未來的變革性商業價值。

PwC Taiwan數位資訊長暨資誠智能風險管理諮詢公司董事長張晉瑞表示，目前只有少數公司能從AI中獲得巨大的價值，例如營收大幅成長及估值大幅溢價。許多公司雖然也獲得可衡量的投資報酬，但成果通常較為有限，生產力的改善也普遍難以量化，雖然能夠回收成本，甚至帶來額外收益，但仍不足以構成真正的轉型。

不過，這樣情況正在改變。即便企業利用AI推動變革性價值仍然困難，科技也仍持續快速演進，但成功開始變得可見。可以看到的是，企業正在運用AI打造領先的營運或商業模式，無論是成熟系統或是新興工具，如代理式AI（Agentic AI），具有影響力的案例越來越多，涵蓋策略、營運、員工、信任、技術架構及永續發展層面。

根據PwC的《2026年AI商業預測》，未來一年的六大AI商業發展趨勢為：
一、由上而下部署，集中資源驅動高ROI：
許多企業導入AI時，採取由下而上的方式，將基層零散的導入專案，試圖拼湊成貌似策略的方案，結果往往導致導入結果與企業目標脫節，難以落實執行，最終無法帶來真正的轉型。

2026年更多企業將採取由上而下的AI策略，由高層挑選能帶來重大效益的流程，集中資源推動，並透過「AI Studio」集中管理技術組件、測試環境、部署規範與專業人才，將業務目標與AI能力緊密連結，發掘高ROI機會。此外，代理式AI將扮演更重要角色，不僅能分析，還能將高價值的流程進行自動化，如需求預測、產品設計，以及財務、人資、IT、稅務與稽核等領域。

二、集中化部署與具體指標，引領轉型：
企業對「探索性」AI的投資已無耐心，每一筆支出都必須帶來可衡量的商業價值。然而，去年許多代理式AI部署並未創造實質成果，甚至無法展示有效運作的案例。2026年情況將改變。企業將更重視能反映業務價值的具體指標，如財務影響、營運差異化或員工信任。部署AI不再是零散的嘗試，而是透過集中平台管理，共享代理式AI、範本與工具，並在上線前完成測試與示範。

新的工作流程將明確規劃人類與代理式AI的角色，並確保員工具備訓練與激勵措施。系統內建監控功能，代理式AI互相檢查，並在高風險情境採用不同的模型來源。代理式AI能自動記錄決策，讓持續監控更有效，快速修正錯誤並提升信任。雖然代理式AI仍不完美，但在集中化部署、以具體指標為基礎的推動下，2026年將成為代理式AI發光的一年。

三、AI通才崛起，新型人力結構成型：
AI可能終結工業時代以來的「專業化」趨勢，代理式AI能處理專業任務，企業對中階專才的需求將減少。例如在IT領域，未來不再需要精通特定語言的程式設計師，而是需要懂架構並能管理代理式AI的工程師。在財務部門，代理式AI可處理發票、訂單比對、對帳與異常檢測，讓員工專注於營收成長、毛利提升、與供應商協商付款條件、動態定價及情境規劃。跨部門來看，企業對「通才」的需求可能增加，這些人需具備足夠廣泛的知識，以監督代理式AI並確保其工作與企業目標一致。

在知識型工作中，許多職位可由熟悉AI的初階員工填補。代理式AI將承擔更多中階工作，高階專業人士則負責策略制定與創新。當人才集中於初階與高階，而中階縮減，知識型工作結構可能呈現「沙漏型」。但在基於前線員工的工作（front-line employee-based task），代理式AI可能取代初階員工，並需要更多中階員工來協調與管理這些代理式AI，形成「菱型」的人力結構。

四、以科技治理工具，推動負責任的AI：
企業高層了解「負責任 AI」（RAI）的價值。根據PwC 《2025負責任AI調查報告》，60%認為RAI可提升投資報酬率與效率，55%認為能改善客戶體驗與創新。然而，近半數受訪者坦言，將RAI原則落實為可操作的流程仍具挑戰。

2026年企業將開始推動可重複、嚴謹的RAI，可望克服上述難題。隨著AI應用加速，代理式AI工作流程的擴散速度加快，代理式AI可取代約半數人類任務，也因此，需要全新治理方式來降低風險並提升成果。企業將透過科技治理工具來推動RAI，如自動化紅隊測試、深偽檢測、AI庫存管理等，讓持續監控成為可能。然而，要讓RAI真正發揮效益，還需提升員工技能、風險分級與人工介入規範等，才能兼顧績效、創新並降低治理成本。

五、建立AI協作調度平台，加速成效：
代理式AI讓「vibe coding」成為可能，非技術人員也能撰寫程式並測試創意。但要將這些創意「產業化」並投入生產，仍需技術團隊與持續監測，因此「AI協作調度平台」（orchestration layer）至關重要。它如同指揮中心，協助找出錯誤、調整效能，並結合使用者創新與企業策略。

良好的「AI協作調度平台」應簡單易用，即使非技術人員也能透過直覺式儀表板與拖放功能，將代理式AI整合至新流程，處理複雜度高且高價值任務。此平台要能支援跨供應商工具整合、即時資料與自然語言操作，並具備集中治理與安全機制，如加密憑證庫、原型沙盒及整合程式碼審查。最重要的是，此平台可讓企業全面掌控AI，快速將創意轉化為價值，同時降低風險並保持與業務目標一致。

六、商業價值需求，驅動AI走向永續：
在2026年，AI對永續發展來說將是助力而非負擔，但挑戰仍在。雖然AI效能的提升，可降低能耗，但AI使用量的成長速度更快，可能影響碳排、水資源與能源價格。企業可透過嚴格控管運算資源、採用碳排程等方式降低排放與成本。同時，AI帶來的生產力提升，能以更高效率抵消環境衝擊。

更重要的是，AI可直接促進永續與獲利。代理式AI能分析客戶資料，找出願意為永續產品支付溢價的消費族群，並量化永續成果及強化品牌。AI還能優化運輸與用電，降低成本，並透過模擬提升防災韌性，協助追蹤供應鏈，以降低對環境影響與產品召回風險。這些應用不僅創造財務價值，也讓企業更加永續。

張晉瑞建議，企業可透過循序漸進、先行試點的方式，提早啟動小規模驗證或AI試點專案，並從高層領導開始以穩健的紀律執行，在試點專案取得成功後，再擴大到整個公司，應用在整體業務、財務、稅務等領域，將AI轉化為成長與創新的引擎，成為更敏捷、成長更快的組織。