AI 變強人才卻跟不上？Cake 調查逾五成求職者倍感壓力

(中央社財經訊息服務20260423 15:55:44)【2026 年 4 月 20 日，台北訊】AI 工具快速推陳出新，帶動學習需求升溫，也同步加劇使用門檻與焦慮。根據 Cake 調查，有 57.9% 的參與者表示，AI 工具更新速度過快，難以跟上。Cake 觀察，多數使用者已開始接觸 AI，但在工具快速迭代的情況下，如何將 AI 穩定納入日常工作流程，成為新的關鍵挑戰。另一方面，企業也開始從單點應用，進一步將 AI 納入工作流程設計，重新調整任務分工與決策方式。

國際人才平台 Cake 與台大人工智慧應用社於 3 月攜手多家知名企業與開發者社群共同舉辦「Build with AI」活動，邀集 Qualcomm、PHISON、IBM、Kronos Research、AppWorks、LINE 等產業代表，以及 nuva AI 創辦人林上哲、台大人工智慧應用社與多位技術實務講者，從實務應用、工作流程到人才能力三個層面，解析 AI 導入後帶來的轉變。

企業導入 AI 的方式從單一任務輔助，轉向流程層級的整合。透過自動化工具與 AI agent，企業開始將重複性任務（如資料整理、初步分析與回覆流程）交由 AI 處理，讓人類專注於更高價值的決策與策略工作。

這樣的轉變在金融領域尤為明顯。以 Kronos Research 為例，其活動中分享指出，在量化交易場景中，AI 已不再只是輔助工具，而是如同水電般的基礎設施，不僅負責執行任務，更進一步參與研究流程，例如整理資料、分析市場訊號與輔助策略開發，將研發效率提升約 80% 至 90%。

Cake 另外指出，當 AI 被納入核心工作流程後，企業對產出的速度與品質要求亦同步提升，人才的價值也隨之轉變：不再只是完成任務，而是能在 AI 參與的情境中做出判斷與取捨。這樣的流程重組，不僅發生在工作層面，也反映在 AI 技術架構的轉變上。

隨著 AI 應用逐步落地，運算架構也正發生轉變。以半導體產業的分享為例，AI 正從過去以雲端為中心的運算模式，逐步轉向裝置端（Edge AI）與雲地協同的混合架構（Hybrid AI），讓即時性、隱私與個人化的特性能在終端裝置上實現。

高通公司（Qualcomm）觀察則指出，邊緣端不只是資料產生的位置，更是 AI 理解使用者情境與即時行動的關鍵場域。當 AI 能直接於手機、電腦、穿戴裝置等終端上運作，便能結合長期累積的個人使用情境與多模態資訊，即時理解需求並主動提供協助。

這也呼應其所提出的「Ecosystem of You」願景，未來將以 AI agent 為核心，串聯多元裝置，建立以人為中心、跨裝置協作的個人化 AI 體驗。隨著 AI 從被動回應進化為主動預測與執行任務，Edge AI 正成為推動下一階段智慧應用與工作型態轉變的重要基礎。

Cake 進一步強調，從工具使用到流程設計，AI agent 正在重塑工作方式。企業與開發者開始以 AI agent 為核心，將任務拆解並串聯成可自動運作的工作流，使 AI 能處理一整段流程，而非單一任務。

同時，透過內部知識庫與評估框架，AI 得以在特定脈絡下進行分析與輔助判斷，讓小型團隊在資訊處理與決策支援能力上，也能接近大型組織的水準。隨著 AI 模型持續快速迭代，單純追逐工具的應用已難以建立長期優勢。真正的差異，來自是否能將 AI 應用於實際工作情境，建立穩定且可複製的工作流程，並在關鍵節點做出有效判斷。

Cake 認為，當 AI 逐步成為企業運作的一部分，人才競爭的關鍵，也從工具操作能力轉向工作流程設計與決策能力。在 AI 成為基礎設施的時代，拉開差距的將是對問題的理解深度與決策品質。