從AI資料治理到虛擬資料中台 資誠助企業打造AI時代可信數據基礎
(中央社財經訊息服務20260707 16:06:28)生成式AI的浪潮已從工具創新邁向企業營運核心。然而，多數企業在推動AI轉型時，面臨AI使用的資料分散於各系統（資料孤島）、同一指標定義不一、以及資料品質參差不齊等嚴峻挑戰，導致AI容易產生「幻覺」（Hallucination）並捏造錯誤資訊，企業若缺乏一致的資料定義與治理機制，AI即使再聰明也難以產出真正可信的答案。有鑒於此，資誠企業管理顧問公司（PwC Taiwan）於2026年7月7日舉辦「驅動AI時代的敏捷數據力：從AI資料治理到虛擬資料中台的數據轉型」研討會，探討AI Agent管理機制，並以實際應用案例成果，分享如何達到企業數據轉型、克服AI時代的治理挑戰，實現數據驅動的商業價值。
PwC揭示AI落地三層次：治理與平台是信任基石
資誠企業管理顧問公司副總經理黃奎傑表示，加速AI落地的關鍵，在於同步建立AI Agent治理與資料治理機制。金融業於導入AI Agent時，應明確規範Agent的任務範圍、權限控管、決策邊界、人工覆核與責任歸屬，並透過操作日誌、模型監控、異常警示與定期稽核，確保流程可追蹤、可解釋且合規。同時，資料治理需涵蓋資料來源管理、品質檢核、分級分類、隱私保護與存取控管，避免敏感資料外洩或被不當使用。許多金融業者可能面臨到資料孤島、資料品質不一、模型偏誤、法遵要求嚴格、跨系統自動化風險及AI決策責任不清等問題，因此需有完整的管理架構以提升AI應用的安全性、可信度與落地成效。
資誠企業管理顧問公司副總經理吳怡芳進一步指出，面對AI應用加速實踐的當下，企業真正的關鍵往往不在模型，而是能否建立兼具秩序、彈性與效率的數據運作模式。因此當資料治理從權責、標準到品質，建立可持續的管理機制，讓資料成為決策基礎時，而資料虛擬化則進一步打通跨系統、跨平台資料存取，減少搬移與重複建置成本，以提升回應市場的速度。兩者相輔相成，前後銜接，不僅讓資料可控，更同步縮短資料整備時間，合力形塑企業在AI時代所需的敏捷數據力，讓資料從後台管理議題，走向驅動成長的核心能力。
案例分析：研華科技實踐「資料中央廚房」
研華科技（Advantech）指出，研華科技的數據轉型旅程是一段從打破資料孤島到實現AI驅動願景的演進過程。轉型旅程的起點，將分散於各系統的原始資料，轉化為企業容易解讀運用的資料資產。為此，研華提出「資料中央廚房」的核心理念。透過Denodo資料虛擬化技術，在不需大量搬移實體資料的前提下，將異質系統的資料無縫彙整至中央資料市集並進行精準分類與貼標。
在此架構下，各領域的IT人員化身為「廚師」，依照專業的「資料食譜」在Denodo虛擬資料中台上敏捷完成資料的整合、關聯，建立統一的資料語意層，最終將標準化、高質量的資料服務提供給終端使用者。自2023年起，研華進一步啟動資料自助服務機制。透過結合Power BI的強大可視化能力與Denodo Data Catalog，業務端使用者現在能如同「在餐廳點餐」般，自主、敏捷且安全地獲取所需的可信資料，大幅縮短商業決策時間。
為了跨越從「數據智慧（Data Intelligence）」到「數據驅動（Data-Driven）」的鴻溝，研華啟動AIA（Advantech AI Acceleration）專案，並將其定位為企業轉型過程中的「核心橋樑」。該專案採用「戰略定錨」與「全員參與」的雙引擎模式，專注於AI Agent的底層架構決策與第一線實際痛點的解決，並利用企業內部的生成式AI架構孵化專屬的Copilot Agent。透過這座橋樑，研華成功將高階的營運戰略精準轉化為基層員工可依循的具體執行路徑。同時，研華計畫透過精準孵化核心領域中具備改變遊戲規則能力的AI Agent，進而推廣具備高度擴展性的Edge AI解決方案，力拼在2030年達成42億美元的營收目標，完成從數據中台向AI驅動企業的全面升級。
Denodo創新應用：結合向量搜尋與AI助手，從源頭根除AI幻覺
為支撐企業級AI需求，Denodo首席技術總監尹寒柏揭露Denodo Roadmap，其核心突破在於「原生支援向量（Vectors）與嵌入（Embeddings）」，允許企業透過SQL語法對文件、影像等非結構化資料進行語意搜尋。
尹寒柏指出，新版本推出的Denodo Assistant（AI助手）能自動生成SQL代碼，並在資料市集提供數據助理聊天機器人。透過豐富的語意層（Semantic Layer）提供業務背景，能有效解決同一指標定義不一的痛點，徹底消除AI幻覺並確保數據存取的安全性。
結合資料治理與虛擬資料中台，將數據轉化為企業的可信資產
資誠企業管理顧問公司執行董事陳念平表示，要讓AI從「好用」走向「可信」，並實現「企業級落地」，關鍵就在於研討會中探討的兩大支柱：「資料治理」與「虛擬資料中台」的深度結合。這兩者的結合，正是企業建立AI-Ready Data的唯一路徑，讓AI使用的資料，是經過盤點、定義、治理與授權的可信資產。
陳念平強調，AI浪潮已經到來，且將是一個長期的轉型旅程。未來企業之間的差距，將不再於誰先使用了AI，而在於誰能更有效地治理AI，並用可信的資料讓AI發揮真正的商業價值，無論是提升決策速度、改善營運效率，還是降低資料重工。透過治理藍圖出發，企業得以建立穩健、可控、可落地的轉型路徑，將AI的想像轉化為具體的行動與可衡量的成果。
