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暨大國科會大專學生研究計畫能量再創高峰 人文科技領域表現亮眼

發稿時間:2025/06/26 12:10:24

(中央社訊息服務20250626 12:10:24)

圖:暨大大專生計畫在科技領域聚焦於人工智慧應用、機器人應用、NVIDIA cuOpt應用研究等前瞻議題。
圖:暨大大專生計畫在科技領域聚焦於人工智慧應用、機器人應用、NVIDIA cuOpt應用研究等前瞻議題。

國立暨南國際大學近年來在學術研究領域表現突出,國科會近日公布的114年度大專學生研究計畫補助案中,暨大共獲得66件計畫補助,相較去年成長30%,創下歷史新高。計畫通過率更高達57%,持續維持高水平,並連續兩年超越全國平均通過率(約40%)。

暨大校長武東星表示,教學、研究、服務是大學的三大使命,暨大始終致力於讓研究向下扎根,落實基礎科學與應用研究,並培育優秀的研究人才,以實踐大學教育的使命。根據國科會資料顯示,暨大在大專學生研究計畫的通過率從111年度的49%逐年躍升至目前的57%,顯見學校近年來對學術研究的重視與激勵措施已見成效,帶動學術能量持續攀升。

此次獲通過的66件計畫,研究面向呈現多元發展,人文社科領域究主題包括,「醜之美:從宋詩的日常性再探」、「中輟生主要照顧者的困境」、「大學生運用心理位移」等。

科技領域則有,聚焦於人工智慧應用、機器人應用、NVIDIA cuOpt應用研究等前瞻議題。主題包含「自我調節學習與生成式人工智慧」、「機器人手臂路徑規劃」、「NVIDIA cuOpt 建構 GPU 加速混合整數規劃」等。

其中,資管系蔡昇佑同學以「使用 NVIDIA cuOpt建構GPU加速混合整數規劃最佳化計算」為題,獲得國科會補助。他表示,此計畫緣起於指導教授余菁蓉老師與學長在2024年INFORMS會議中得知NVIDIA cuOpt能透過GPU大幅加速數學規劃問題的求解。鑑於實驗室多數模型以LINGO撰寫,他們希望開發一套工具,將LINGO程式轉換為cuOpt語法,協助模型遷移至高效平台,以提升研究效率。這項研究預期成果包括LINGO轉換工具、cuOpt效能測試報告以及cuOpt學習文件。

圖:暨大資管系大專生計畫提出「NVIDIA cuOpt 建構 GPU 加速混合整數規劃」獲國科會補助
圖:暨大資管系大專生計畫提出「NVIDIA cuOpt 建構 GPU 加速混合整數規劃」獲國科會補助

除了研究計畫的豐碩成果,暨大學生在國科會113年度的大專生研究創作獎中也表現亮眼,共有3件作品獲獎,充分展現師生在教學與學術研究上的成長與持續創新。獲獎學生及其研究主題包括:管理學院財金系王昱翔: 「違反環境保護相關法規的競爭效果與傳染效果」;管理學院觀餐系洪甄婞: 「擁有你,值不值?台灣市集消費之心理所有權與認知價值研究」;科技學院應化系吳宗遠: 「製備磁性奈米氧化鐵粒子與共價有機骨架複合材料應用於電化學感測雙酚A」,這些獲獎研究主題多元且深入,再次印證了暨大學生在學術研究領域的潛力與實力。