Synology推一站式AI解方 安全高效轉型
(中央社訊息服務20251008 12:09:29)生成式AI顛覆了當前企業的工作流程，而用於提升團隊生產力，更成為不少組織首選的數位轉型目標。然而，隨著 AI 成為許多員工日常不可缺少的工具，IT團隊正面臨前所未有的兩大挑戰：資安與合規風險急遽上升， 同時整合與維護AI系統的人才也嚴重不足。
「生成式AI可以說是一把雙面刃，帶來便利性的同時，也得考量伴隨的資料安全與合規挑戰。畢竟AI應用經常涉及大量敏感資訊，如果缺乏有效治理，可能導致『影子AI』氾濫、資料誤用甚至外洩風險。」Synology企業應用事業群協理黃智廣觀察，「同時，零散的工具與繁瑣的部署流程，也讓中小企業 IT 團隊在人才不足的情況下面臨沉重負擔。」
企業當前迫切需要一套能整合 AI 生產力工具，同時確保資安與合規的一站式解決方案，對此Synology 全新推出的管理工具AI Console，將能有效協助企業應對資安與人才缺口的雙重壓力。
化解影子AI，打造透明治理的中控台
黃智廣說明，Synology AI Console首先可賦予IT部門靈活部署多元AI模型的能力，IT得以在單一介面，輕鬆管理包括OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Amazon Bedrock等模型，還能避免員工使用未經公司授權的AI工具，大幅降低影子AI的風險。
接著，IT可為每個AI模型，設定每日或每分鐘的token用量上限，有效防止濫用，以控制AI成本在預算範圍內。同時，透過角色權限管理，可針對特定團隊或使用者開啟AI功能，確保AI資源被正確的使用者充分發揮價值。
從遮蔽與還原資料，到監控行為都在本地完成
除了提供管理易用性，黃智廣強調Synology AI Console的另一個目標，是保護企業最重要的機密資料，並滿足如GDPR、個資法等多國資料合規要求。
具體來說，Synology AI Console支援去識別化功能，內建了全球與各國機密資料的標準項目，例如姓名、信用卡號碼、銀行帳戶、IP 位置、電子郵件地址、API金鑰等。選定項目之後，員工傳送內容到第三方AI供應商時，AI Console就會先自動遮蔽中的機密資訊；而當模型回傳結果，再由AI Console還原資料，整個遮蔽與還原過程皆在地端執行，確保所有機密資料都只流通於企業儲存伺服器，防止資料外洩或被第三方AI模型用於訓練。
另外，Synology AI Console提供完整的稽核日誌，從使用者AI操作行為（使用時間、IP、token 數量、指令內容），到AI輸入與輸出，以及管理員變更配置，都會詳實記錄，讓IT部門隨時掌控員工如何使用AI工具，確保符合公司政策，並得以定期匯出報告，滿足稽核與合規需求。
無額外AI整合成本，賦能原生Synology Office Suite
回到團隊生產力，企業現行經常使用公有雲生產力平台的AI訂閱方案，但往往要價不菲且方案持續變動、難以預測未來開支。黃智廣指出，Synology AI Console本身無需額外費用，只要企業新增原有的第三方AI模型，再啟用Synology Office Suite的支援套件，即可享有同等級的AI生產力工具。
黃智廣舉例，Synology Office透過AI助理，可快速撰寫草稿、協助潤飾文字、翻譯整份簡報、在試算表生成公式，甚至能參考存放在Synology Drive的檔案，得到更精準、更符合需求的內容；而Synology MailPlus亦能快速摘要冗長信件，並參考歷史信件提供回覆建議，有效減少繁瑣重複的工作。他強調，相較於訂閱公有雲AI方案，Synology AI Console整套解決方案相當實惠，且易於掌握整體擁有成本（TCO），更適合企業打造智慧辦公環境。
Synology AI Console只是落實私有雲AI整合的第一步，黃智廣分享了Synology的AI策略藍圖，未來將支援與OpenAI API相容的AI伺服器，讓企業能自由選擇自建的大型語言模型（Large Language Model, LLM）。同時，結MCP（Model Context Protocol）與 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，將真正實現「全地端AI使用環境」。
這意味著企業能在完全掌控資料與伺服器的前提下，靈活打造各種AI應用場景，並兼顧安全與合規。舉例來說，企業可將Synology AI Console作MCP server，串接LLM供內部AI Agent存取，用來自動化重複繁瑣的工作流程，除此之外，還能建構專屬的內部知識庫，透過RAG讓AI參考企業資料，生成結果更加精準。
從AI模型選擇、使用權限控管、資料安全到稽核與合規，還能提供高成本效益的智慧生產力工具，Synology一站式AI管理方案，讓企業能夠放心地完成AI轉型，高效又安全地邁向AI驅動的新工作模式。
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消息來源：Synology 群暉科技