中醫大北港附醫配置救護車AI判讀系統 大幅縮短黃金治療時間

(中央社訊息服務20260414 17:23:47)在健康臺灣深耕計畫支持下，中國醫藥大學北港附設醫院在雲林縣18輛配置12導程心電圖機的救護車導入AI判讀系統，可於數秒內完成分析心電圖數據，協助第一線人員快速辨識急性心肌梗塞等重大心血管疾病，並即時啟動後續處置流程，大幅縮短患者黃金治療時間。

雲林縣政府副縣長謝淑亞14日主持發佈會致詞表示，雲林縣海線地區長期面臨急重症醫療資源不足，加上人口快速高齡化，中國醫藥大學北港附設醫院作為沿海唯一急救責任醫院，秉持「救腦、救心、救命」使命，持續肩負急重症照護重任，積極推動多項創新醫療措施，在健康臺灣深耕計畫支持下，在18輛救護車配置「導入心電圖AI機器人自動判讀」暨「急診醫師同步線上覆核機制」設備，從院前到院內建構完整救護鏈，全面提升緊急醫療反應能力與照護品質。

醫院同時建置「急診醫師同步線上覆核機制」，由輪值急診醫師將院前取得的心電圖與AI判讀結果即時回傳至急診端，使接受端醫師在急診病患到院前即可掌握病情、提前部署治療策略，有效提升心肌梗塞辨識率並降低延誤風險，此整合模式有效提升心肌梗塞即時識別率，降低治療延誤風險，全面提升急重症照護品質，讓整個雲林縣民眾均受惠於更完善、安全且具時效性的緊急醫療服務。

雲林縣衛生局長曾春美表示，中國醫藥大學北港附設醫院長期肩負區域急重症照護樞紐角色，持續投入急性心肌梗塞、急性腦中風及嚴重外傷等重症醫療品質提升工作，特別是配合國家推動智慧醫療與緊急醫療體系升級政策，本縣衛生局也經由召開本縣緊急醫療救護諮詢委員會，討論決議增加12導程心電圖、電動骨針、超音波輔助檢傷等強化救護技術員到院前緊急救護程序。

為強化海線地區院前急救量能，媽祖醫院並建立標準化院前急救訓練模組，與消防局合作培訓具臨床實務能力之救護人員，課程內容涵蓋骨針置入、焦點式超音波（POCUS）操作等重要技能。

雲林縣消防局長林文山表示，縣府長期致力於建構「智慧急重症醫療網」，尤其在醫療資源相對分散的沿海地區，如何在到院前的黃金時間及早辨識重大心血管事件，是提升急救成功率的重要關鍵。此次與中國醫藥大學北港附設醫院合作推動「AI心電圖院前自動判讀系統」，讓第一線救護人員在現場即可透過AI輔助判讀心電圖，不僅為醫院端判讀作業注入一股助力，減輕醫護人員負擔，更能在病人尚未到院前提前預警醫院端，讓導管室或開刀房及早啟動準備，爭取搶救生命的黃金時間，也展現雲林推動醫消合作與智慧醫療整合的成果。

第一線救護隊在面對急性心肌梗塞、重大外傷及院外心跳停止（OHCA）等緊急事件時，能進行更精準的初步評估與處置，有效提升院前救護品質與整體救援效率。自計畫推動以來，雲林縣已累計完成371例院前AI心電圖判讀及超音波初步評估，其中送抵本院並由急診與心臟專科團隊接手治療者，已有4例成功完成緊急處置並順利康復出院。

中國醫藥大學北港附設醫院院長吳錫金表示，雲林縣在消防局及台大雲林分院的規劃帶領下緊急醫療已經奠定深厚基礎，本院此次透過健康台灣深耕計畫整合智慧醫療科技、區域資源與臨床培訓，不僅提升急重症照護品質，也逐步縮小城鄉醫療差距。未來將持續強化院前到院內的整合體系，打造具韌性的急重症救護網絡，守護雲林縣民眾的生命安全。