東和鋼鐵(簡稱東鋼)苗栗廠區內,工人與機械手臂協同作業,感測器與攝影機持續蒐集數據,為這家擁有63年歷史的傳產打下數位地基,建構具思考能力的智慧工廠。這場轉型不是口號,而是從基礎設施與流程優化逐步推進,目標是實現「DigitalTwin(數位孿生)」。
東鋼總經理黃炳樺表示,企業在轉型中必須務實思考減碳是否應不計代價,「我們不可能只為了愛地球就盲目減碳,公司還是要有競爭力」。他以歐盟為例,強調減碳二十多年來仍兼顧經濟發展與民生福祉,企業應在減碳與經濟之間取得平衡,找出相對最好的路徑。
節能走在減碳前面 不僅環保更是生存策略
東鋼選擇走在前端,參與自主減碳計畫,申請「費率A」,即必須在2021年基準下減少25.2%碳排,分階段於2029年前減半,2030年前全面達標。黃炳樺坦言,先減一半已顯著增加成本,因此政府若想導入碳交易市場,應先明確政策方向,讓企業可提早規劃。
談到為何選擇走得比同業快,他說:「因為我們真的嘗到減碳、導入AI的甜頭。」
黃炳樺強調,節能應走在減碳前面,從降低能源消耗開始。他舉例,東鋼過去鋼胚半成品降溫後,再加熱至攝氏1,250度製成鋼筋,耗能驚人;2007年,東鋼決定投資全台第一座沒有加熱爐的鋼筋廠,2010年正式投產,也是亞洲少見的高週波感應加熱鋼筋廠。
「東和鋼鐵是全台第一家,相信在亞洲應該也是前五家不使用加熱爐的鋼鐵廠」。他強調這項創新利用鋼胚本身的餘熱,經電磁感應進行均溫處理,不僅省去加熱爐燃料,也大幅降低能源支出。「我們的鋼胚出來溫度就有約900度,經過均溫處理就能直接生產,可能只耗用20、30度電,節能效果顯著」。
當時的動機來自全球競爭壓力,黃炳樺指出,中國鋼廠規模龐大,使用高爐製程並能回收副產氣作為燃料,而台灣使用進口天然氣,成本高出許多,「還沒比賽就輸在起跑點」,所以從節能做起,不僅是環保,更是生存策略。
導入AI先打好地基 數位孿生加速工廠轉型
以天然氣來說,一立方米約新台幣16元,若將25度鋼胚加熱至1,250度,大約得用掉30立方米以上。「有時候一噸(鋼筋)要賺480元都不容易,但光只有使用天然氣,就燒掉480元。對一家鋼筋建材公司來說,會有這樣的投資,起心動念就是節能」。
東鋼也持續導入AI應用,黃炳樺強調,工廠要做DigitalTwin,第一步是建設基礎設施,包括水電油氣等流量計、物流即時定位系統、產品測溫取樣設備等,數據若無法即時進入系統,AI便無從分析。
東鋼有不少廠房已逾30年,因此在兩年前與工研院合作,著手進行基礎設施建置。他說:「不要把事情想得太高深,與其只是弄一個很美好的遠景,回頭想一想,這也做不到,那也做不到,會很容易放棄。不如一步步把基礎打好,才有可能走得長遠。」例如卡車進廠時,AI系統可辨識車號並即時通知倉庫準備貨品,提升出貨效率。
再如型鋼打捆後的捆號標示,以往由人工書寫,今年底將透過機械手臂自動執行,而標示內容則來自「IDTracking(追蹤)」系統,完成後資料回存系統,建立完整生產履歷。
廢鋼不再靠肉眼辨識 AI判級看穿前世今生
另一個AI應用的例子為廢鋼分級。東鋼的主要原料廢鋼,過去仰賴人工目測判定等級與價格,但台灣廢鋼混雜未分類,其中含鏽蝕、厚度、含水量等差異,也影響價格。加上每日需處理上百車,時效壓力大,由人工判斷容易有誤差。
東鋼今年導入AI視覺辨識系統,透過大量影像訓練AI辨識廢鋼的「前世」。黃炳樺解釋,「鋼管中空、鋼棒實心,這些特徵AI能從數據中歸納,比人眼更精準」。
他說,新系統預計下半年全面上線,「最大好處就是標準一致,不會因人而改變,也不需要休息。系統早上看跟下午看一樣,不會因為到下午精神不濟而做出錯誤判斷」。每小時可處理十幾車廢鋼,不但提升判級效率,也降低人工作業成本。
黃炳樺指出,導入AI不必從複雜處著手,許多「看似無聊、但又非做不可」的工作,正是自動化的切入點。傳統產業的數位轉型不可能一蹴可幾,必須從基礎做起,由點到線、由線到面,系統性地串聯起來,只有將每個小環節都打通,才能走到全面智慧製造。


