AI強襲製造業 智慧工廠全面啟動 勤業眾信：從晶片到場域Edge AI實現智慧工廠關鍵路徑

(中央社訊息服務20250612 09:51:19)勤業眾信聯合會計師事務所日前參加由研華股份有限公司舉辦「Edge Computing & WISE-Edge in Action」主題論壇，邀請Deloitte Tohmatsu Consulting LLC亞太區智慧工廠業務負責人（Asia Pacific Smart Factory Business Lead）John Yasunori Yamamoto（山本恭範）、研華智能系統事業群總經理蔡淑妍和NVIDIA 機器人與邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla展開三方交流座談，分別由NVIDIA從驅動創新科技角度、研華從打造邊緣AI運算系統解決方案角度、Deloitte從導入專案角度齊力探討Edge AI從訓練、模擬驗證、部署，結合平台系統加速與規模化AI 部署，到場域如智慧工廠實現效益的關鍵要素。

@智慧工廠運用 Edge AI，從現有流程邁向未來場景、實現價值轉型

Deloitte Tohmatsu Consulting LLC亞太區智慧工廠業務負責人John Yasunori Yamamoto（山本恭範）表示，隨著工廠在製造流程中增設更多感測器，以及應用AI強化IT與OT 整合，加速產出大量工業數據，迎來「資料爆炸」（Data explosion）時代；同時，面臨「營運、資安和財務」三大潛在風險，衍生營運效率降低、資料外洩、大數據分析耗能導致財務成本上升等問題。 導入Edge AI有望有效控管風險，更為企業創造穩定、即時、可預測與保護隱私安全的附加價值，逐步成為智慧工廠的核心驅動力。

John Yasunori Yamamoto（山本恭範）歸納，有兩大場域可透過導入 Edge AI 創造價值：一、高度仰賴即時反應的場域；二、需要分析和應用大量資料的場域，例如運用數位孿生進行模擬與優化。Deloitte為智慧工廠場域提供顧問與系統整合專業，結合Edge AI為品質管理、工作流程再設計、倉儲物料搬運實現解決方案，而建置Edge AI的成功關鍵在於掌握以資料驅動的架構設計、IT與OT互通性、可更新性、隱私安全。John Yasunori Yamamoto（山本恭範）強調，智慧工廠運行需整合多項平台與軟硬體，因此，打造生態系合作模式，是使Edge AI得以在智慧工廠規模化、發揮價值的關鍵。

@AI驅動台灣製造轉型，擴大投資與生態系整合是智慧製造規模化關鍵

勤業眾信能源、資源與工業產業暨工業產品與營建產業負責人溫紹群表示，國際政經局勢動盪使製造業的成本與營運風險管理面臨全新挑戰，但多變營運環境有望締造創新契機。勤業眾信《2024數位顧客體驗未來趨勢》調查指出，55%製造業受訪者已導入AI於營運流程、超過40%受訪者規劃增加AI投資。工業4.0與AI重塑製造業定位，AI工具不僅執行與輔助生產，更從品質管理、生產線維運、產品生命週期模擬優化與加速開發、能源管理等核心流程改變製造競爭力，於製程實現視覺化、即時性、自動化與預測性管理，從底層翻轉並開創生產力新格局。

勤業眾信《2025製造產業趨勢展望》報告指出，資料品質程度與資料是否具備產業特徵以精確應用在製造領域，是智慧製造導入 AI 的主要挑戰，因此從既有良好資料基礎著手導入，並建立整體 AI 與資料策略將是解決挑戰和實現效益的潛在途徑，同時需整合系統間互通性、重視資安風險與資料保護，都是智慧製造的關鍵成功因素。

呼應John Yasunori Yamamoto（山本恭範）提及生態圈合作，溫紹群進一步表示，企業導入智慧製造小規模概念驗證（PoC）進階規模化時，需專注強化數據治理與系統整合能力，而整合軟體、硬體兼顧資料安全性更凸顯生態系的重要性，掌握生態系協作是從製造新賽局脫穎而出的關鍵。雖面臨成本與環境不確定性日益複雜的挑戰，台灣製造業供應鏈具完整與彈性之優勢，展望製造業持續擴大投資導入AI策略、從製造場域本質打造差異化競爭優勢，帶動台灣邁向全面製造轉型。