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用AI與歷史對話:葉韋君博士揭示臺灣流行歌中半世紀「旅行」意象變遷

發稿時間:2025/10/27 12:18:27

(中央社訊息服務20251027 12:18:27)國立東華大學歷史學系、人社院人工智慧AI微學程與大眾史學研究中心,為執行教育部高教深耕計畫,因應生成式AI對歷史學教研的衝擊,特邀請「中研院關鍵議題研究中心」葉韋君博士,於2025年10月23日上午,以「用AI和歷史對話:從ChatGPT到主題模型的文本分析入門」為題發表演講。

葉博士在界定「旅行歌曲」的意涵基礎上,示範其透過Google Colab平台,結合生成式AI工具如ChatGPT、Gemini等大語言模型(Large Language Models,LLMs)與主題模型(Latent Dirichlet Allocation)文本量化分析方法,以24首旅行歌曲為核心的研究語料庫,經由資料清理與分詞、文檔頻率統計、主題建模與視覺化輸出等步驟,歸納並呈現1970年至2020年間以「旅行」為主要意象的臺灣國語流行歌曲呈現的時代和性別差異與變遷。

葉博士利用「旅行」有趣的文本分析主題,為歷史學系等人社院師生示範生成式AI文本分析工具與方法,在歷史與人文研究類型化分析的可能性,還分享其Google Colab操作腳本,以利人社領域師生於教研上的運用與實踐。

葉韋君博士以「用AI和歷史對話:從ChatGPT到主題模型的文本分析入門」為題演講。
葉韋君博士以「用AI和歷史對話:從ChatGPT到主題模型的文本分析入門」為題演講。

葉韋君博士以輕鬆的方式,用旅行經典名片切入演講主題。
葉韋君博士以輕鬆的方式,用旅行經典名片切入演講主題。

兩性「旅行」歌曲詞頻文字雲,右邊是女性,左邊是男性!
兩性「旅行」歌曲詞頻文字雲,右邊是女性,左邊是男性!

葉韋君博士與在場學生交流。
葉韋君博士與在場學生交流。

葉韋君博士與人社院師生合影。
葉韋君博士與人社院師生合影。