中國附醫推動醫療AI邁向「一科一Agent」新紀元

(中央社訊息服務20260417 15:45:15)醫療人工智慧應用迎來重大突破！中國醫藥大學附設醫院人工智慧暨機器人創新中心張詩聖主任在校院AI研討會，宣布推動全新的「AI Agents（人工智慧代理）」，醫療AI將從過去分散的「單點AI工具」正式轉型為可協作的「智慧醫療執行系統」；未來醫院將邁向「一科一Agents」的願景，全面減輕醫護行政負擔，並提升醫療品質與病患滿意度。

中國醫藥大學暨醫療體系4月11日在水湳校區卓越大樓B2國際會議廳舉辦「發展人工智慧與機器人研討會」，同時檢視校院建置推動發展智慧醫療應用現況，由校院務發展委員會執行長鄭隆賓院長主持，蔡長海董事長全程參與研討會，周德陽院長特別邀請人工智慧暨機器人創新中心張詩聖主任講述「AI Agents：智慧醫療轉型的新引擎」。

三層Agent架構，全面支援醫療團隊

張詩聖主任在會中指出，新一代的AI Agent設計架構分為三個層次，以全方位賦能醫療人員：

1.角色型Agent：依不同專業角色（如急診醫師、護理師、藥師）提供日常實務支援。
2.流程型Agent：以高價值臨床流程為核心，例如急性心肌梗塞（AMI）、中風照護及加護病房（ICU）流程，在合適的時間點自動介入。
3.團隊型Agent：負責支援跨科別的共同決策與工作，例如多專科腫瘤委員會（Tumor Board）與重大外傷團隊。

臨床應用大放異彩：精準救治與時間賽跑

在急救臨床實務上，以急性心肌梗塞（AMI）為例，過去病患到院後常面臨找床位、聯絡導管室等混亂的溝通流程，大量時間耗費在行政聯絡協調之上。在緊急搶通血管阻塞的情境下，導入AMI Agent可協助處理這些行政聯繫流程，有效減輕第一線值班同仁的工作負擔，讓他們能更專注於照顧病人。此外，從急診胸痛觸發、心電圖自動判讀到通報啟動心導管團隊皆可自動化，大幅縮短搶救時間。術後AI更能自動提取手術紀錄，生成給藥建議清單與結構化的護理交班摘要，確保照護無縫接軌。

在癌症治療方面，未來將規劃設計「多智能體輔助決策系統」，讓癌症跨專科團隊治療更有效率，並減輕臨床醫師及各職類專家的工作負擔。此外，透過AI預測血液培養細菌的抗藥性，系統能提早向醫師推薦合適的抗生素。

解決行政痛點，精準控管醫療財務（DRG）

不僅是臨床照護，AI Agent 也深入醫院行政與財務管理；張詩聖主任特別提到，針對目前實施的DRG（診斷關聯群）給付制度，未來AI能每四小時自動掃描病歷，即時建議修正診斷與處置代碼，避免病人出院後才發現落點不佳，造成醫院營運壓力。

在繁瑣的行政權限管理上（如特定資料庫使用的帳號合規性審查申請），AI小幫手能自動完成合規性審查、開通與後續的定期追蹤，讓行政人員免於人工核對的痛苦。此外，護理部與AI與機器人創新中心合作開發了交班摘要AI，每八小時自動生成重點；而針對新手護理師推出的「領護通」問答機器人，單日更高達四千多次使用量，顯著降低了資深護理師的教學負擔。

結合實體機器人「愛寶」，開創AaaS訂閱新經濟

未來的智慧病房中，AI將不再僅限於電腦螢幕背後；張詩聖主任描繪了結合決策大腦與實體機器人「愛寶」的願景，將醫療任務分配給機器人，讓其親自到病床邊進行個人化衛教、說明用藥及回答病患常見問題（FAQ），實現真正的人機協作床邊醫療。同時，他也提出以訂閱制為核心的「Agent as a Service (AaaS)」商業模式，透過混合式收費或Token（算力）經濟，創造可持續放大的醫療AI服務營收模式。

跨部門協作是成功關鍵！張詩聖主任強調，要實現這張宏大的智慧醫療藍圖，必須仰賴臨床科部、資訊室、大數據中心、護理部與行政部門的深度協作，同時也需要醫院和董事會的全力支持。這套全方位的AI Agent系統，正引領醫療產業邁向一個精準支援、減輕負擔的高效新紀元。