Boomi研究發現：86%的企業已部署AI代理，但僅有34%信任它們
(中央社訊息服務20260721 17:59:08)由Boomi委託進行的獨立研究發現，區分信任其AI代理的企業和那些深陷「代理混亂」企業的關鍵在於整合而非更智慧的模型
服務AI領域的資料活化公司Boomi今日宣布，由Forrester Consulting代表Boomi展開的一項最新研究顯示：儘管企業正在迅速採用AI代理，但信任度未能跟上雄心壯志的步伐。
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Forrester針對北美、歐洲和亞太地區的409名總監及以上等級IT及技術決策者的調查顯示，86%的企業已經跨越AI代理的試行階段，但僅有34%的受訪者表示信任其AI代理所採取的行動。在處於「代理混亂」狀態（即在治理、整合、API/MCP管理等類別的營運準備度方面排名後四分之一）的企業中，有77%仍在盲目推進生產部署，這使他們平均面臨高達210萬美元的額外成本風險，這些成本來自法遵罰款、客戶流失、營運中斷以及返工。相較之下，具備「代理可控」能力（即準備度排名前四分之一）的企業則審慎且自信得多：55%的企業表示對其代理的行動和決策具有高度信心，而在「代理混亂」企業中，這一比例僅為22%。
Boomi董事長兼執行長Steve Lucas表示：「這項研究證實了我們在各地觀察到的現象：代理式AI的信任問題本質上是資料問題。只有當資料被正確地活化、連結和治理後，代理才能被信任去執行操作，而大多數公司在完成這些基礎工作之前就部署了代理。那些率先完成這些工作的公司現在正在獲得真正的價值。」
整合是建立信任的關鍵
研究指出，整合是區分信任與不信任代理式AI的企業之間最明顯的界限。具備「代理可控」能力的決策者認為「可靠且管理良好的API決定了是否針對使用案例進行試行」的概率，是處於「代理混亂」狀態決策者的三倍。在調查的所有方法中，整合平台即服務(iPaaS)的採用率差距最大：在具備「代理可控」能力的企業中，有46%使用iPaaS來支援代理工作流程，而在處於「代理混亂」狀態的企業中，這一比例僅為25%。
在建構代理本身方面，這種差距更為顯著。在具備「代理可控」能力的企業中，有86%認為用於建構AI代理的iPaaS和API管理能力對其準備度至關重要，而在處於「代理混亂」狀態的企業中這一比例僅為58%：這是Forrester在整個研究中發現的最大差距。正如Forrester在研究中所述：「如果大語言模型(LLM)就像大腦，那麼iPaaS產品就是賦予該大腦在實體世界中行動能力的肢體。」
具備「代理可控」能力的領導者也更有可能優先考量幕後的營運工作：47%的人將改善與工具、API和應用程式的整合列為首要關注領域，而在處於「混亂」狀態的企業中這一比例為31%，他們仍然專注於改進AI模型本身，卻未能建立執行其決策所需的連結。
同樣的差距也體現在企業如何因應代理蔓延的問題上。一些企業現在運行多達200個代理，這是Forrester所稱的「概念驗證/試行煉獄」的症狀，由於這些代理從未連結到執行決策所需的企業系統，導致對AI代理的高期望陷入停滯。具備「代理可控」能力的領導者更有可能防患於未然：46%的企業已建立對MCP（一種允許代理安全連結企業系統的標準）的集中治理，而在處於「混亂」狀態的企業中這一比例為32%；48%的企業已將AI和整合團隊整合在統一的營運模式之下，而在仍處於「混亂」狀態的同行中，這一比例僅為37%。
效益
那些投資於強大整合層的企業正在看到效益。在具備「代理可控」能力的企業中，59%報告其代理式AI部署帶來了生產力提升，51%報告創新能力強化，46%獲得了可應用於業務其他領域的可重複使用能力，45%實現了重複性任務的自動化。
Forrester建議，希望縮小信任差距的企業應將AI和整合團隊整合在統一的營運模式之下，實施一個控制平面來治理AI代理，並引進一個編排層以賦予代理連結資料、應用程式以及彼此的能力。
點選此處下載完整研究報告《代理式AI準備度差距：來自正在將代理式試行擴充至生產環境的企業領導者的見解》，這是一份由Boomi委託的Forrester Consulting思想領導力報告。
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