取之於AI，用之於能源：人工智慧開拓能源轉型新契機
(中央社訊息服務20250619 15:47:12)
近年人工智慧與資料中心迅速發展，不僅成為產業布局策略的一環，也為全球電力供需與能源轉型帶來新的挑戰與契機。國際能源總署於今（2025）年4月10日發布《能源與人工智慧》(Energy and AI)報告，指出去（2024） 年資料中心用電量，約占全球總用電量的1.5%(4150億度)，預估至2030年將成長至9450億度，增幅逾2倍，相當於日本目前的用電量。資策會科技法律研究所將持續關注人工智慧與能源相關法制框架的發展，期以促成新興科技與能源轉型的加乘效果（synergy）。
報告進一步指出，資料中心目前主要仰賴再生能源與天然氣滿足用電需求，全球已有近120 GW的再生能源容量透過企業電力購售合約（Corporate Power Purchase Agrement, CPPA）取得，約供應當前資料中心20%的用電量。預計至2035年，新增電力需求約有50%由建設期較短、具競爭力的再生能源及儲能設備滿足，以支援快速成長的科技發展；其餘則由具備彈性調度能力的天然氣，以及新興核能技術、地熱能等作為供電來源。
面對急遽攀升的電力需求，國際能源總署建議借鑒各國政策框架，如澳洲、法國、日本及加州等地，皆已實施強制的能源效率標準，要求資料中心電力使用效率（power usage effectiveness, PUE）必須低於一定門檻。此外，資料中心應選址於電力裕度較高的地區，並提高伺服器與備用能源的電力彈性(flexibility)，如南韓對首爾市外新建的資料中心，提供電力設施費用5折優惠等；監管機構可藉由提供政策誘因，鼓勵業者靈活調度備用伺服器容量、備用發電及儲能設備。
另一方面，人工智慧本身亦可成為提升能源效率的技術，目前能源產業正廣泛運用人工智慧，提升能源與礦產供應效率、改進電力系統運作並降低能源消耗。如人工智慧有助於預測再生能源發電量，減少風電與光電的棄電(curtailment)現象，以及透過遠端監測與智慧管理，進行故障檢測以縮短停電時間。
然而，能源基礎設施的建設仍面臨挑戰，包括電力併網程序冗長、變壓器與電纜等關鍵設備生產延宕、天然氣機組建設滯後等課題。未來須加速能源基礎建設，避免資料中心與其他重要的電力需求如電氣化、工業成長及電價穩定之間必須做出取捨。
總體而言，資策會科技法律研究所副法律研究員鄭泰鈞認為，臺灣目前正積極布建資料中心的基礎設施，面對產業創新與淨零排放的雙重課題，國際能源總署詳盡的報告可資作為借鏡。人工智慧發展雖帶來淨零排放的嚴峻挑戰，但若能透過前瞻技術作為能源轉型的領航者，用電需求將化為帶動綠電市場蓬勃發展的墊腳石，如何進一步促成人工智慧與能源轉型的相互合作而非相互制肘，其發展趨勢值得持續觀望及探討。