勤業眾信：從數據分析到企業AI大腦 解析同一數據下的差異化判讀

(中央社訊息服務20260326 16:44:33)在企業加速導入AI之際，企業真正的挑戰已不在於數據多寡，而是能否讓AI理解企業營運邏輯並支援決策。此外，即使面對相同ERP數據，不同角色與分析邏輯往往會得出不同結論，凸顯傳統BI報表著重數據呈現，卻難以支援決策推論的限制 。為此，勤業眾信聯合會計師事務所今（26）舉辦「AI讀懂ERP | AI營運分析實作體驗工作坊」，以實際經營情境引導企業思考關鍵決策問題，包括客戶價值判斷、成本變動對獲利影響，以及客戶流失的連鎖效應。

勤業眾信科技與轉型服務執行副總經理楊尚儒表示，AI正快速從工具角色走向企業營運核心，企業競爭力的差異，將取決於是否能將數據轉化為決策能力。企業導入AI，不應只停留在效率提升，而是要讓AI真正參與決策，成為營運的一部分。

即使在同一企業內，針對相同經營議題，不同部門或不同事業體，也可能因管理目標與判斷邏輯不同，而產生差異化答案；若放大至不同產業，解讀差異更為明顯。關鍵在於，AI的核心價值與判讀不在於數據本身，而是融合企業的經營文化、管理邏輯與價值取向進行推論與判斷。也因此，企業AI並不存在單一標準答案，而是需建立專屬於自身的「AI大腦」。

勤業眾信科技與轉型服務協理戴士真表示， 企業導入AI常見的誤區，是以自動化為主要目標，而忽略經營價值。實際上，企業AI的核心在於AI、Data與Process的整合，目的在支援跨部門、跨流程的經營判斷，而非為自動化而自動化。

精誠資訊股份有限公司協理林淦偉指出，企業導入AI的關鍵，在於讓AI能理解企業資料與營運流程之間的脈絡關係。以ERP為例，透過語意建模結合生成式AI，可將既有數據轉化為可推理的業務脈絡，進而自動產出分析洞察與決策故事。

企業推動AI應從建立「數位大腦」出發，透過整合資料結構、營運流程與管理邏輯，逐步讓AI理解企業內部關聯，並進一步發展具備決策支援能力的營運 Agent。隨著應用深化，AI將從工具升級為企業的決策輔助角色，協助企業持續優化營運模式與管理效率。