本書以幽默淺白的方式，來說明生活中的統計概念，讓非統計背景的人，都能學著把事物的判斷「機率化」。
無疑的，沒有點一下魔杖就能解決問題這種事。然而，用機率觀點，可以幫助我們更輕鬆做出很多決策。這本書至少清楚解釋了三件事，對提升判斷力、解決問題的能力大有幫助：
1. 學會使用效用函數，幫助你做出難以決定的情緒面抉擇。
2. 相關不等於因果，一眼看穿似是而非的謬誤。
3. 讓你更理解世界的隨機性，以及你在其中的位置。
以機率思考武裝大腦，相信一定能在人生賽局中，愈玩愈好！
內容節錄
《人生的局，機率有解： 「統計學界的諾貝爾獎」得主，教你把事物的判斷機率化，做出更好的人生決定》
●你正在規畫要去海外旅遊，但是當地的恐怖活動報導讓你裹足不前。你應該無論如何還是去嗎？簡單地了解一下機率，你就能評估這趟旅程遭遇恐怖攻擊的風險，並判斷遇險的機率是否高到足以影響你的計畫。
●你需要一個密碼，才能在網路上安全地執行金融交易。如果你自己編密碼，惡意間諜很可能會預測你的心理，猜到密碼，取得你的私密資訊。另一方面，假如你使用隨機產生的密碼，基本上可以保證安全性，就算是最聰明的敵人也猜不到。現代電腦一直都這樣使用隨機性。
●你涉入一場鬥智賽局，對方很聰明，你希望不要被人家比了下去。你可以善用隨機性創造出「納許均衡策略」（Nash equilibrium strategy）。這樣一來，不管對手用什麼策略，結果都不會比單純用猜的好。
●當地警察局長和政治人物堅稱犯罪已經失控，需要投入更多預算以加強執法。你可以運用「線性迴歸」（linear regression），自行判斷犯罪情況是否真的愈演愈烈。
●你正在考慮要約辦公室那位很可愛的會計人員出來，但你很擔心她會拒絕更進一步發展，甚至可能會有怨言。而效用理論（utility theory）可以量化你的「想要」和「恐懼」，並計算出來到底該不該打這通電話。
●你的醫師告知你必須服用某種藥物，他拿出最新的醫學研究，證明這肯定有效。考慮過研究的偏誤以及p值（pvalue）之後，你可以自己判斷要不要接受研究的結論。
●對手嘲弄你，說你被閃電劈死的機率比創業成功更高。簡單查核一下數字，就會知道被雷劈死的人實際上太少太少了，你可以把對手的說法放在這樣的脈絡下來看。
●收到垃圾郵件讓你很煩心，你希望能想個辦法攔截掉。機率理論（probability theory）可以幫助電腦把垃圾郵件和真正的訊息分開，讓你免於整理塞滿的電子郵件。
●你在區區一天之內，就看見三位染了一頭綠髮的人。難道這是流行的新趨勢嗎？由於卜瓦松叢聚現象（Poisson clumping），隨機事件常常會一起發生，很多顯然讓人訝異的巧合和趨勢，其實都是純機率的結果，沒有任何意義或影響。
●朋友想用「蒙提霍爾問題」（Monty Hall problem）來為難你：這裡有三扇門，如果你已知三號門後面是空的，那哪一扇門後面最可能有一輛汽車？運用「條件機率理論」（theory of conditional probability），能讓你算出所有的勝算，做出正確的選擇。
●你寫了一首很棒的歌曲，但你擔心可能也有人寫了一模一樣的歌。透過機率理論，可以很有效地判斷作品是否為獨創，基本上可以確保你創作出全新的歌曲。
●你在想，科學家和工程師如何計算出所有必要的複雜數據，以建造橋梁、執行醫學研究與設計核子反應爐。由高速電腦來執行蒙地卡羅取樣法（Monte Carlo sampling），以隨機模擬的方式，計算出這些數據。
●你要決定要不要叫牌、玩《大富翁》遊戲要買多少房子。透過機率理論，你會更了解機率賽局中的策略運用。只要善加利用，長期你可以更常得勝。
這類情境很多，而且各不相同，但有一點是一樣的：在每一種情況下，如果我們理解機率、隨機性和不確定性的法則，可以做出更好的決策，並更了解身邊的世界。就算是很簡單地算一下機率，都可以讓我們看透隨機性，幫助我們減緩壓力並釐清選擇。這是一種「機率觀點」，憑藉的是理性地思考隨機性，而非不理性的情緒性直覺反應。
無人可篤定地預測不確定的事件，但至少可以了解不確定性本身。本書會討論和各種不同事件有關的機率。藉由理性思考發生不同結果的可能性，我們可以做出更好的選擇，更深刻地理解人生，也更能應對眼前的不確定性，甚至還可以學著去享受。
下一次你女兒假期時搭機返家，遇上雷電交織的暴風雨。此時請莫要驚慌，不必絕望，無須滿腦子的驚悚事故畫面。反之，請想一想「機率觀點」。別忘了光在美國，每年就約有1,000萬趟商用班機啟航（其中很多都在暴風雨期間飛行）。平均來說，約只有5班飛機會發生有人傷亡的墜機事件。你女兒的班機會有人死亡（就算一人也算）的機率，僅有兩百萬分之一，不會真的出事的。
請不要憂心，好好享受當下吧。殷殷企盼她的到來，替她烹煮她最愛吃的菜餚。或者，你也可以拿紙牌或骰子，準備好玩一場有趣的機率遊戲。想一想隨機性為日常生活增添的精采美妙。而你女兒現身時，她可能身體有點濕、肚子很餓，但百分之百安全，請務必給她一個大大的擁抱。
