全圖解!AI知識一本通

發稿時間:2019/08/16
全圖解!AI知識一本通
全圖解!AI知識一本通
作者|三宅陽一郎、備前やすのり
譯者|張嘉芬
出版社|聯經出版
出版日期|2019/08/09

  雖然大家聽過機器人、Siri、自動駕駛、AlphaGo,但對於究竟什麼是「AI人工智慧」,其實一般人都說不出個所以然來。別擔心,這本簡單的小書將帶你透過最有趣的方法、以最快的速度,掌握最基本的AI知識。再也不用擔心在職場、學校、生活或與人對談中,跟不上當前最熱門的話題。

文章節錄

《全圖解!AI知識一本通:用故事讓你三小時輕鬆搞懂人工智慧》

人工智慧到底是什麼?

  你我的生活中,其實早已接觸到各式各樣的人工智慧科技—舉凡掃地機器人、智慧喇叭和情緒辨識機器人等,比比皆是。所謂的人工智慧,就是指「有智慧的機器」。

  我們早已透過電玩遊戲接觸到了人工智慧!

  提到人工智慧(AI),我們的腦海中就會浮現各式各樣的想像。例如電影裡那些可如真人般對話的機器人,或是已存在現實生活中的Siri和Google Assistant等服務。除此之外,還有一種早在多年前即被稱為「AI」,但其實一直妾身未明的東西,那就是出現在電玩遊戲裡的AI。

  它有時是協助玩家的的盟友,有時可能是玩家的敵人。這些角色,我們很自然地就稱之為AI。而近來在電玩裡所出現的AI,有些的確行為舉止就像是真的有智慧似的。

  另一方面,包括較早期的電玩在內,許多遊戲的AI,還是讓人很難感受到它們的「智慧」何在。當我們看到遊戲裡那些不管玩家怎麼動,就只會到處飄移的「障礙物」型敵人;或雖會追著玩家跑,卻一下子就被牆檔住的敵人時,恐怕很難感受到它們有何智慧可言吧!

  電玩遊戲的AI裡,蘊涵的慧心巧思千變萬化,各有不同,但要讓角色「看起來像是在有意識的情況下行動」這一點,其實是共通的。它們的特色,就是以「設法打倒玩家」、「閃躲玩家攻擊」、「協助玩家」等各自的意念為基礎,自動自發地採取行動。

綜上所述,一款人工智慧的好壞,關鍵在於有沒有花心思讓它們看來「很聰明(有智慧)」。就這一點而言,電玩遊戲應可說是從早期就一直陪伴在我們身邊的人工智慧吧。

具備什麼條件才能稱為「智慧」?界定其實很模糊

  如今,不僅是電玩遊戲的AI,許多人工智慧都已實用化。例如掃地機器人(倫巴)、聊天機器人(Rina)、情緒辨識機器人(Pepper)、圍棋、將棋AI(AlphaGo/Bonanza)、智慧喇叭(Amazon Alexa),以及自動駕駛車等。

  以掃地機器人為例,它們會自行辨識前方障礙物,主動閃躲,還會自己回到充電座充電,儼然就像是人類出門工作後,自己回家的模樣,一舉一動都散發著智慧。

  除了掃地機器人之外,市面上還有吸力更強大好幾倍,或設計充滿未來感的吸塵器。然而,光是性能很高階、設計很前衛,還稱不上是用到了人工智慧,因為「性能高階」、「未來感」、「先進」這些關鍵字,都與人工智慧無關;而「會自動運轉的機器」,例如自動門之類的產品,也不見得一定是人工智慧。

  然而,要判斷一項產品究竟是不是用了人工智慧技術,其實並不容易。畢竟人工智慧是「用機器重現等同人類水準的智慧」,因此只要人類看起來覺得「有智慧」的產品,應該就可稱之為人工智慧。不過,因每個人的感受不同,這樣的標準容易流於模稜兩可。

  還有一套分辨的標準,就是看機器是否具備「學習能力」、「判斷能力」和「認知能力」,也就是有無自行「學習」、「認知」,進而「判斷」的能力。可是,在這套標準下,電腦或智慧型手機上的「預測字詞」、「自動校正」等功能,也會被納入人工智慧的範疇,和人類的感受不盡相同。

  事實上,目前專家學者對於人工智慧的定義也還沒有定論。因此究竟該如何判斷機器是否導入了人工智慧,是個相當棘手的問題。

「智慧」到底是什麼?

  既然人工智慧是指「有智慧的機器」,那麼「智慧」指的又是什麼呢?例如那些電玩遊戲的AI角色,究竟要有什麼樣的舉止表現,才能稱得上是有智慧?

  首先,「能否流暢地與人對話」就是一個可以用來檢視產品有無智慧的方法。人與人之間會透過對話,感受到對方是否聰明機靈。同樣的,我們也可透過線上聊天功能等方法來與機器進行對話,藉以判斷產品是否有智慧。若能與人類進行自然流暢的對話,即可判定該產品具有智慧。

  如為不具對話功能的產品,則可觀察機器運作時的動作來判斷。若機器能就使用者的動作,做出合理的判斷,進而採取適當的反應,應該就可以判定是「有智慧」的產品。不過,近來AI不僅可以與人類對話,還能像人類一樣,巧妙地操縱遊戲中的角色。

  當高階人工智慧能在電玩遊戲這種有諸多限制的環境下,做出宛如人類的言行舉止時,我們便很難在遊戲中分辨出誰是人類、誰是人工智慧。在遊戲這個有限的世界中,人工智慧已擁有等同人類的智力;而在毫無限制的真實世界裡,人工智慧即使在特定領域的表現比人類出色,整體而言仍遠不及人類。

人工智慧裡的「智慧」,究竟是何方神聖?

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