解決金融小白申貸痛點　銀行善用多元數據納信用評分

（中央社記者蘇思云台北23日電）銀行推動信貸業務，透過打造大數據模型核貸，或納入非結構化資料到信用評分中。純網銀將來銀行NEXT BANK宣布攜手中華電信，把「良好電信繳款紀錄」此非結構化資料納入信貸評分項目中，若符合中華電信繳款良好評級，有機會享有利率減碼。

金融小白缺乏信用卡經驗或借款紀錄，在傳統審核機制下常面臨「無數據可評分」的申貸痛點。

將來銀行今天發布新聞稿說明，將來銀行透過與股東生態圈合作，將「良好電信繳款紀錄」此非結構化資料納入信貸評分項目中，讓沒有與銀行往來信用紀錄的社會新鮮人等族群，也能根據電信評分取得較好的核貸條件。

將來銀行觀察，信用小白比例最高的族群集中在20到30歲的Z世代年輕人，希望藉由客戶穩定的「行動門號電信繳費」日常行為，開啟與銀行往來的第一扇窗，因此攜手中華電信，提供信貸利率減碼回饋給具正常繳費紀錄的月租行動門號用戶。

不只是純網銀業者，金管會日前揭露2025年試辦案亮點，玉山銀行也透過大數據技術建置Proxy Income財務模型，解決小微企業受聘者或年輕族群，因無法提供正式薪資證明而難以申貸的痛點，並在去年正式上線。玉山銀的模型參數除了用戶資料外，也包含個人與銀行往來資料，並結合外部如主計總處針對各行業薪資統計等，推估民眾月收入，也可算出非固定薪資族群狀況。（編輯：林興盟）1150323