近年走進任何新加坡科技論壇等相關活動，幾乎人人談論AI。這股浪潮不僅席捲科技產業，也逐漸滲透教育、金融、製造及公共治理等領域。全球AI競爭升溫，新加坡積極推動「國家人工智慧策略2.0」（NationalAIStrategy2.0），希望透過教育改革、人才培育、國際攬才等作為，在全球AI版圖占有一席之地。
從校園教育到在職培訓 打造AI人才培養體系
新加坡政府訂下目標，未來數年將本地AI專業人才規模擴增至1萬5,000人，約為目前的三倍。從校園教育到在職轉型培訓，一套完整的人才培養體系逐步成形。
在教育端，新加坡強調AI素養須從小培養。除中小學持續推廣數位素養與運算思維課程，自2027年起，大學、理工學院及工藝教育學院學生都須修習AI基礎課程。
不過，官方強調教育核心仍是以人為本。AI被定位為協助教師進行適性教學、提升學習效率的工具，而非取代教師角色。此外，新加坡也將重心放在職場人才轉型，政府支持推動的「AI學徒計畫」（AIApprenticeshipProgramme，AIAP）是最具代表性的計畫之一。
「AI學徒計畫」受注目 電腦工程從頭學也OK
在環境、社會及公司治理（ESG）領域工作的新加坡人Jamie，是透過AIAP踏入AI產業的例子。她接受《全球中央》訪問表示，「我過去沒有學過電腦工程相關科目，一切都得從頭開始，同時面對數學、軟體工程、程式設計等全新領域，確實有點措手不及」。
Jamie說，在COVID-19疫情期間曾修習AI短期課程，2024年加入AI學徒計畫，雖然學習過程充滿挑戰，但憑藉過去的統計學基礎及學習規劃，逐步掌握AI技術與運作原理。
如今她已能將相關知識運用在ESG工作，協助資料分析及提升工作效率。她表示，課程內容涵蓋機器學習（MachineLearning）、電腦視覺（ComputerVision）等傳統資料科學領域，也包括以大型語言模型（LLM）為代表的生成式AI技術。對她而言，最大收穫不只是技術本身，而是培養獨立研究AI議題的能力。
來自航空、銀行業學員 培訓後成功轉職AI工作
在亞洲人工智慧協會（AsiaAIAssociation）擔任媒體與出版主管的新加坡人謝偉鏗，同樣是AIAP的觀察者與實踐者。
「AI時代最需要的其實是跨領域人才。」謝偉鏗說，AI並非單一學科，而是結合資料分析、流程設計、商業應用及產業知識的綜合能力。
他舉例，在營運管理或會計領域，若能在熟悉Excel的基礎上，學習Python等程式語言，就能建立分析儀表板、進行情境推演與數據計算，協助企業精準做出決策；若掌握電腦視覺技術，則可導入原本需大量人工監控的品質檢測流程，提升生產與監測系統的自動化程度。
謝偉鏗觀察，不少學員非資訊或數據科學背景，有些甚至來自航空、銀行等產業，透過培訓後，不少人成功轉職進入大型企業的AI相關職位。
向國際人才熱情招手 建構AI治理測試平台
新加坡政府已投入超過1,200萬新幣補助AIAP。學員在培訓期間每月平均可獲約4,000新幣（約新台幣9萬9,000元）津貼，以減輕經濟壓力。AIAP每年約培育100名AI工程師，成為該國AI人才供給重要來源。
培養本地人才之外，新加坡也積極向全球招募高端科技人才。近年推出的科技准證（Tech.Pass）及頂級專才准證（ONEPass），讓國際的科技專家、創業家與研發人才，赴新加坡工作與創業更容易。
發展AI產業外，新加坡也重視治理與監管。新加坡在2019年率先於亞洲推出人工智慧治理框架（Model AI Governance Framework），以公平、倫理、問責與透明原則為核心，希望協助企業在推動創新的同時兼顧風險管理。
新加坡在2022年推出AI Verify測試工具，協助企業檢測AI模型是否符合透明度、可靠性與公平性等治理要求，被視為全球少數由政府主導推動的AI治理測試平台之一。為擴大國際影響力，新加坡隨後成立AIVerify基金會，吸引國際科技企業共同推動。
支撐這些科技布局的重要後盾，來自新加坡兩大主權基金：政府投資公司（GIC）與淡馬錫控股（Temasek）。分析人士指出，GIC以追求長期投資報酬為主要目標，但投資布局兼顧新加坡發展需求；淡馬錫則著重配合國家產業政策，透過資本力量支持本地戰略產業發展。
從校園教育到職場轉型，從全球攬才到治理制度建構，新加坡正試圖打造完整的AI生態系，以制度設計與長期投資為下一波科技浪潮預作準備。
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