勤業眾信舉辦「AI讀懂ERP 決策升級實戰工作坊」

(中央社訊息服務20260427 16:58:53)在人工智慧（AI）加速落地與地緣政治衝突升溫的雙重壓力下，企業正面臨供應鏈缺料、成本波動與價格重議等挑戰。勤業眾信聯合會計師事務所今（27）攜手精誠資訊舉辦「AI讀懂ERP 決策升級實戰工作坊」，以缺料、成本波動與價格重議等情境，演示AI如何分析影響鏈並支援決策。勤業眾信指出，多數企業雖已累積大量ERP資料，卻因系統老舊與資料分散，決策仍高度依賴經驗；在高度不確定環境中，企業競爭力已從效率轉向「即時決策能力」，而速度正是營運韌性的關鍵。

勤業眾信科技與轉型服務執行副總經理楊尚儒表示，供應鏈變動已由週期性轉為高頻即時，企業決策從週報走向日常動態調整。而AI的價值已從效率工具，轉為支撐即時決策的核心能力。故建議企業在採購、定價與客戶策略應同步應變之。此外，未來企業差距，將不在數位化程度，而在AI能否在關鍵時刻做出正確判斷的能力。企業AI應從建立「數位大腦」出發，進一步發展為營運Agent。

精誠資訊股份有限公司副總經理余育宗指出，企業當前面對的是跨數據、跨流程的複合決策問題，「成本變動如何重塑獲利結構、客戶組合如何優化」皆需整合性判斷。但AI導入不需再以傳統系統建置為核心觀點，而應以企業既有資料為基礎，透過現代資料架構與技術（如Data Lake或Data Fabric）整合分散數據，並在其上設計具決策邏輯的AI Agent，使AI能直接承接營運脈絡，加速形成可落地的決策能力。

勤業眾信科技與轉型服務協理戴士真表示， 多數企業AI仍停留在查詢與報表分析，受限於技術架構。傳統LLM結合向量資料庫與RAG，強於語意檢索與生成，但難以處理決策所需的關聯與影響推論。戴士真指出，Graph可建構企業資料關聯，搭配序列化Prompt進行多步推論，才是形成決策型AI的關鍵；而不同產業與企業，將因經營邏輯差異，形成各自的AI決策中樞。

精誠資訊股份有限公司協理林淦偉指出，企業AI正從工具走向AI Agent，關鍵在於是否能融合AI、決策觀點與資料，真正理解企業語境。同一數據在不同部門與情境下會產生不同決策意義。透過Ontology建模，串聯ERP與營運關係，連結資料、邏輯與行動，讓AI具備情境推理能力，從回應工具進化為可參與決策的Agent。