崑大機器人所蘇泰宇開發智慧監控與資料收集系統 提升傳產競爭力

(中央社訊息服務20260728 14:59:33)崑山科技大學智慧機器人工程系碩士生蘇泰宇在學期間積極投入工業物聯網（IIoT）與數位化監控領域研究，在林孝忠教授與王建仁教授共同指導下，完成碩士論文〈基於資料分析與預測之SCADA戰情室研究〉，研究成果更發表於國立勤益科技大學舉辦之「2024綠色科技工程與應用研討會」，展現將數據分析與預測模型導入傳統工廠營運戰情室的實務應用價值，為傳統產業帶來高CP值且易於落地的數位轉型解方。

隨著工業4.0浪潮席捲全球，傳統製造業正面臨轉型升級的龐大壓力，然而市面上商業化SCADA（監控與資料收集系統）軟體費用高昂、架構複雜，讓許多中小企業與傳統工廠望而卻步。就讀機器人所的蘇泰宇以此為研究切入點，論文以〈基於資料分析與預測之 SCADA 戰情室研究〉為題，主打「低成本、高擴充性與即時預警」，成功打造出一套整合式智慧戰情室系統。

該系統以開源的Rapid SCADA架構為基礎，透過標準Modbus TCP通訊協定實現工業設備資料的高效採集，並結合Python進行數據分析與故障預測，配合SQL Server資料庫進行穩定管理，提供產線管理者直觀且具預測能力的視覺化決策平台。

蘇泰宇表示，傳統工廠在轉型過程中，往往面臨設備新舊不一、預算有限等困境，發生異常時多半只能進行事後維修，影響生產效益。因此，本研究的核心目標在於「降低傳統產業升級門檻」，透過標準化通訊與低成本數據分析技術，建立具備即時監控、數據儲存、趨勢分析與故障預測等一體化的戰情室架構，幫助企業用有限的預算實現預防性維護。

談及研究成果與發表演講，蘇泰宇分享，「雖然本研究有幸於『2024綠色科技工程與應用研討會』進行發表並獲得肯定，但自己認為在預測演算法的深度優化、多源異質設備的相容性，以及邊緣運算整合方面，其實都還有很大的進步空間。」他指出，未來的工業環境更加多元，這套架構還有許多值得深入優化的細節，希望能持續精進相關技術。

指導教授林孝忠與王建仁認為，蘇泰宇的研究切中傳統產業轉型的實際需求，展現了極佳的跨領域整合與實務落地能力，從底層通訊協定對接、資料庫架構設計到上層視覺化與預測模組開發，為傳統製造業提供了一套具體可行的數位化參考範本。蘇泰宇也特別感謝指導教授在研究過程中的悉心指引與支持，未來將持續攜手產學界，深耕智慧製造與自動化領域，為傳統產業的數位轉型與競爭力提升貢獻心力。

Kun Shan University：https://www.ksu.edu.tw/focusNews/detail/16547