AI不入雲端走向邊緣運算 5大載具來落實
2018/2/1 14:12
（中央社記者韋樞台北1日電）過去人工智慧都要送上雲端來運算，卻有頻寬、延遲和資安問題，工研院IEK認為，人工智慧焦點將下移到「邊緣運算」，自駕車、機器人、監控、AR/VR、無人機等載具將優先導入。
工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)今天舉辦「2018十大ICT關鍵議題暨重點產業機會」記者會。IEK指出，2018年ICT產業的主軸為「AI on Earth, AI on Edge；人工智慧下凡入魂」，意為人工智慧焦點從雲端運算，往下落到邊緣運算(Edge Computing)。
IEK主任蘇孟宗表示，從雲端運算落實到邊緣運算的趨勢將在2018年起明顯影響產業、技術與產品的研發與設計方向。IEK預估全球邊緣運算市場規模，將從2017年的80億美元成長至2022年的133億美元，年平均成長率達10.7%。
蘇孟宗指出，人工智慧發展初期由雲端運算主導，但在網路頻寬、通訊延遲、資料安全等限制因素下，運算任務需要轉移至終端裝置或就近的網路設備上，邊緣運算因而興起。
請輸入正確的電子信箱格式目前產業界所提出的解決方案包含邊緣運算專用的運算晶片、邊緣運算導向五感融合的感測技術、邊緣運算基礎的網路架構與通訊設備，並歸納出自駕車、機器人、監控、AR/VR、無人機等5種適合邊緣運算架構的終端裝置。
蘇孟宗說，這5大類型終端載具對於延遲性、資料傳輸頻率要求較高，將優先導入邊緣運算。台灣產業在5大邊緣運算終端載具均有系統業者投入且布局已深，屬值得台灣優先發展的AI硬體產品。其中台灣在影像及視覺相關技術有較多研發資源與能量，未來可發展具視覺基礎的終端裝置。(編輯：李信寬）1070201
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