馬偕研究：術中監測腦波麻醉給藥更精準

（中央社記者沈佩瑤台北17日電）手術麻醉不只是「睡著」，馬偕醫院今天發表與陽明交大團隊歷時5年研究成果，透過腦波儀分析，可更精準調控止痛、麻醉等藥量，減少術中意外甦醒及術後副作用，有助加速恢復。

許多人以為，全身麻醉就是「打一針睡著」後就什麼都不知道。但臨床上最困難的挑戰在於：病患雖然失去了意識，大腦是否仍能感受到手術帶來的疼痛刺激？如果麻醉太淺，病人可能在術中甦醒或產生陰影；如果麻醉過深，則可能增加術後譫妄、甚至腦部退化的風險。

為了破解這個醫學難題，馬偕紀念醫院與國立陽明交通大學組成跨領域研發團隊。他們發現，比起現行常用的麻醉指標，一種名為「delta-alpha Phase Amplitude Coupling」（簡稱PAC）的腦波數據，更能精準反映麻醉中大腦在「傷害感受」與「疼痛控制」之間的平衡狀態。

馬偕紀念醫院麻醉部資深主治醫師王資竣簡報說明，傳統麻醉醫師要瞭解病人是否處於足夠的麻醉深度，主要是藉由監測病人脈搏、血壓等生理訊號，並結合藥物動力學等知識以及臨床經驗判斷止痛是否足夠。

王資竣說，當麻醉醫師監測術中的患者心跳上升、血壓升高等表徵波動時，則會調整麻醉與止痛用藥，但臨床往往因個體差異大和術式不同，傳統作法難以達到精準的麻醉與止痛用藥。

陽明交大醫學院腦科學研究所教授郭博昭表示，團隊研發的「微型物聯網腦波儀」，是一種輕量化穿戴裝置與頂尖演算法的結合，在克服手術室多變環境及雜訊干擾的情況下，能穩定收集患者腦波訊號並進行分析，透過精準個別化監測，作為麻醉醫師給予追加藥物的客觀指標，對高風險族群的手術安全提供更多保障。

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這次研究成果在腦神經科學是相當重大的突破，並登上4月頂尖國際期刊「麻醉學」（Anesthesiology）。王資竣說，下一步醫療團隊也希望結合加速康復（ERAS）跨領域整合照護模式，與外科、護理、營養等團隊合作，進一步減少病人手術壓力與併發症，減輕術後不適，促進恢復並縮短住院天數。

馬偕醫院院長張文瀚指出，利用AI智能，醫療團隊能更精準判斷用藥以及治療到底有沒有效，AI新科技也讓腦神經科學近年發展神速，解開更多過往未解的大腦之謎，讓病人神經訊號更清楚呈現，更有效了解治療有沒有效果。（編輯：張銘坤）1150717