本網站使用相關技術提供更好的閱讀體驗,同時尊重使用者隱私,點這裡瞭解中央社隱私聲明當您關閉此視窗,代表您同意上述規範。
Your browser does not appear to support Traditional Chinese. Would you like to go to CNA’s English website, “Focus Taiwan”?
こちらのページは繁体字版です。日本語版「フォーカス台湾」に移動しますか。
中央社一手新聞APP Icon中央社一手新聞APP
下載

新光醫院介接急重症整合系統 北市智慧醫療邁新階

2025/9/8 18:42(9/8 20:16 更新)
請同意我們的隱私權規範,才能啟用聽新聞的功能。
台北市政府消防局表示,「急重症整合系統暨App」成功納入AI判讀心電圖功能,8月和新光醫院完成急重症整合系統介接,有助爭取黃金救援時間。(台北市消防局提供)中央社記者黃麗芸傳真 114年9月8日
台北市政府消防局表示,「急重症整合系統暨App」成功納入AI判讀心電圖功能,8月和新光醫院完成急重症整合系統介接,有助爭取黃金救援時間。(台北市消防局提供)中央社記者黃麗芸傳真 114年9月8日
請同意我們的隱私權規範,才能啟用聽新聞的功能。

(中央社記者黃麗芸台北8日電)台北市消防局表示,「急重症整合系統暨App」7月納入AI判讀心電圖功能,8月和新光醫院完成急重症整合系統介接,有助爭取黃金救援時間,北市智慧緊急醫療領域也邁入新階段。

「急重症整合系統暨App」於今年1月上線,消防局今天透過新聞稿表示,此系統針對到院前心肺功能停止(OHCA)、重大創傷、急性腦中風及急性冠心症等急重症類別,精準取得傷病患的生理監測數據(如血壓、血氧、血糖、體溫量測設備及12導程生理監視設備),開啟運用智慧聯網(AIoT)技術於生理監視設備的新篇章。

同時,透過此系統,醫療資訊可即時傳輸至北市各合作急救責任醫院,大幅節省醫院接收傷病患生理參數的時間,平均可提早約6分鐘進行準備,顯著提升到院前緊急救護品質。

消防局說,7月1日系統已成功納入AI判讀心電圖功能,顯著提升院前判斷急性心肌梗塞的準確性。統計7月份AI已協助分析437件,其中24件被AI判別為ST段上升心肌梗塞(STEMI),藉由視覺化儀表板結合地理資訊系統(GIS)功能,透過系統即時查閱心電圖資訊,有效協助醫院提前啟動心臟科醫師準備,為病人打通血管,爭取黃金救援時間。

此外,此系統於8月在資訊共享與整合方面,也獲得重大進展。新光醫療財團法人新光吳火獅紀念醫院已於8月19日完成與急重症整合系統的介接,為北市首家實現將到院後患者預後資料「自動化、即時整合」的急救責任醫院。

訂閱《早安世界》電子報 每天3分鐘掌握10件天下事
請輸入正確的電子信箱格式
訂閱
感謝您的訂閱!

消防局表示,系統介接整合過程中,有賴新光醫院資訊部、急診醫學科、中風中心、心臟內科及外傷科的努力投入,象徵北市在智慧緊急醫療領域邁入全新階段。

展望未來,消防局說,將秉持創新精神,運用AIoT智慧聯網,推動與更多急救責任醫院完成系統整合與共享。(編輯:吳素柔)1140908

中央社「一手新聞」 app
iOS App下載Android App下載

本網站之文字、圖片及影音,非經授權,不得轉載、公開播送或公開傳輸及利用。

16