國科會頒發學術研究獎 AI心電圖助早期偵測吸睛
（中央社記者趙敏雅台北29日電）國科會今天頒發學術研究獎項，共160位學者獲獎。其中，國防醫學大學醫學院醫學系教授林錦生研發人工智慧（AI）心電圖，讓「一張12導程心電圖」可即時預測急慢性心血管疾病，並驅動臨床決策，有助早期診斷與及早介入治療。
國科會今天舉行學術研究獎項頒獎典禮，頒發114年度「傑出特約研究員」35位、「傑出研究獎」80位、「吳大猷先生紀念獎」45位，共計160位得獎人，由國科會主委吳誠文致詞勉勵，表彰得獎人學術成就。
吳誠文表示，國科會肩負推動國家科技發展的重任，學術界則是重要力量之一，學術研發是國家發展的根基，若缺乏學術研究，不只是原地踏步，更會在他人前進之際相對落後。
吳誠文說，他感謝傑出學者長期努力，讓台灣被世界看見。他也呼籲學者持續投入教育，帶領學子設立遠大志願，思索如何為人類社會貢獻，進行開創性研究，並期許年輕世代在前人基礎上持續超越。
國科會指出，此屆得獎人研究領域具高度前瞻性與多元性，落實人文社會與尖端科技的結合，在基礎理論、前瞻應用領域均有卓越表現。
其中，獲頒傑出研究獎的林錦生為臨床心臟科醫師，團隊從從第一線臨床工作人員需求出發，投入AI心電圖研究，讓「一張12導程心電圖」可即時預測急慢性心血管疾病，助患者在黃金治療期內獲得最佳醫療處置。
國立陽明交通大學電控工程研究所教授柯立偉獲傑出研究獎，他長期投入穿戴式腦機介面於智慧醫療應用研究，與多家醫院神經內科、復健科及小兒科展開臨床研究合作，包括與淡水馬偕和高雄榮總的小兒科合作，在注意力不足過動症（ADHD）與兒童專注力研究中，與廣達電腦合作建構腦波人工智慧辨識平台，累積受試者資料，協助臨床醫師量化症狀並提升評估效率。
根據國科會資料，國立陽明交通大學材料科學與工程學系終身講座教授張翼，長期專注於三五族與氮化鎵半導體的材料、元件與系統整合研究，並將學術成果導入產業應用作為研究準則，建立國內具代表性的複合物半導體產學研發平台，並強化台灣在高頻與高功率半導體領域的產業基礎，獲頒傑出特約研究員。
另外，國立台灣大學電機工程學系暨研究所助理教授孫紹華，獲頒吳大猷先生紀念獎；他聚焦機器人學習，提出並系統性發展「程序引導式機器人學習」，將技能學習拆解為可理解、可驗證的程式化決策結構，再結合強化學習完成實際控制，此方法提升模型可解釋性、泛化能力與安全性，回應當前機器人技術難以落地的關鍵瓶頸。（編輯：楊凱翔）1150429
