劉揚偉:AIDC資本支出高用電量大 4類群體帶動需求
(中央社記者鍾榮峰台北18日電)電電公會理事長、鴻海董事長劉揚偉今天表示,人工智慧資料中心(AIDC)資本密集度高,將耗費巨大電力,電力支出成本高,硬體折舊費用更昂貴,包括模型廠商、雲端服務供應商、政府和企業等4大類,將是AIDC主要使用群體。
工商協進會上午舉行會員大會,劉揚偉受邀發表演講,分享AI產業、機器人與電電公會TEEMA科學園區布局進展。
談到人工智慧資料中心(AIDC)產業規模與用電量,劉揚偉引述報導資料指出,預期到2030年,AIDC產業規模可到1.6兆美元,AIDC將耗費174GW電力,因應AIDC電量需求,每年要成長18GW電力,而台灣總用電量在AIDC應用帶動下逼近40GW,預期到2030年,新增106GW電力,大約是台灣總用電量的2.5倍。
劉揚偉引述市場對輝達(NVIDIA)Vera Rubin機櫃成本估算內容,建立1GW的Vera Rubin為核心的AIDC,資本支出高達470億美元,機櫃數量達3557座,Vera Rubin NVL72單一機櫃建置成本要910萬美元,而1GW的AI資料中心每年電力支出成本達13億美元,硬體折舊費用是電力成本的6倍。
劉揚偉指出,AIDC用電量龐大,資本密集度相當高,和以往鴻海集團布局個人電腦、智慧型手機和電動車等產品,在用電量和資本支出密集度完全不一樣。
觀察AIDC需求,劉揚偉認為可分為模型廠商、雲端服務供應商、政府和企業4大類群體,其中模型廠商具備明確商業模式,是目前最清楚如何使用AIDC且需求量大的群體,雲端服務供應商也是目前使用量最大、目標最明確的買家。
對於企業界應用AIDC,劉揚偉表示,相關需求在建立以AI為核心執行主體、人類負責目標設定與治理監督的AI Native新型組織型態。
劉揚偉分析,AI Native組織有7個要點,包括數據能被AI使用、流程重新設計、具備代理Agent功能;不是讓AI最後決策、決策者不再盲目決策;組織角色重組、人才能力升級,以及可控可追蹤具自動化的治理機制。(編輯:張均懋)1150618
- 劉揚偉:AIDC資本支出高用電量大 4類群體帶動需求2026/06/18 12:14
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