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氣候變遷重塑空污版圖 中彰高屏東北部成新熱區

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(中央社記者張雄風台北21日電)成大團隊透過AI首度推估未來百年台灣空污風險,獲刊國際期刊。研究顯示在極端暖化情境下全台平均空污雖下降,但東北部、中彰交界與高屏,於世紀末將逆勢成為空污新熱區。

氣候變遷與空氣污染被認為是當前影響人類健康最重要的2項環境風險,由成大團隊「氣候變遷本身會如何改變台灣的空污風險分布」研究,獲國際期刊Journal of Environmental Management刊登。

計畫通訊作者、成功大學測量及空間資訊學系教授吳治達告訴中央社記者,研究內容最主要是彙整台灣過去20年的氣候與空污資料,模擬未來100年可能的變化。

此計畫整合台灣1994年至2019年長期空氣品質監測資料、地理環境因子、土地利用資訊、人口資料,以及聯合國跨政府氣候變遷專門委員會(IPCC)第6次評估報告(AR6)所採用的氣候模式資料,透過地理人工智慧(Geospatial Artificial Intelligence, Geo-AI)模型,評估不同氣候變遷情境下未來台灣細懸浮微粒(PM2.5)濃度的變化。

根據研究,氣候變遷升溫與降雨增加,整體上有助於降低PM2.5濃度,因此在多數情境下,全台平均PM2.5呈現下降趨勢。吳治達解釋,就像到了夏天一般很少人討論空污,因為高溫會使大氣混合層高度提高,空污顆粒容易被擴散稀釋,不易壓在地表;此外,未來部分情境下降雨增加,也有助於透過濕沉降作用,移除空氣中的PM2.5。

然而,吳治達指出,氣候變遷對空氣品質影響的分布並不平均,在極端暖化的情境下,發現2081至2100年,台灣的東北部、台中及彰化交界、高屏地區會成為空污逆勢惡化的熱區。

吳治達解釋,由於是以AI推估100年後的天氣型態,有時難以用傳統氣候模式去完美解釋為什麼PM2.5增加;研究推測可能與局部氣象條件改變有關,例如高溫累積、降雨時空分布改變或大氣擴散條件變化等,反而打破原本的空氣品質平衡,但仍需進一步研究驗證其機制。

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吳治達補充,此計畫前提是假設未來所有人為產業活動、社會經濟、土地利用、人為排放源都恆定不變,僅改變溫度與降雨。反過來說,若能透過調整土地利用、增加都市綠化降低熱島效應、推動能源轉型與管制人為活動等方式,就有機會主動減輕污染。

吳治達指出,這是首次將高解析度Geo-AI模型與IPCC氣候變遷情境進行整合,推估未來氣候風險;期望重視不同地區在氣候變遷下可能面臨的差異化風險,才能制定更精準且具前瞻性的調適策略。(編輯:張雅淨)1150621

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