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歐洲電腦視覺會議 COVID-19辨識賽成大奪冠

2022/7/26 14:53(7/26 15:21 更新)
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國立成功大學數據所助理教授許志仲(前右)團隊參加2022歐洲電腦視覺國際研討會COVID-19(2019冠狀病毒疾病)辨識競賽,擊敗28個隊伍奪冠。(成大提供)中央社記者楊思瑞台南傳真  111年7月26日
國立成功大學數據所助理教授許志仲(前右)團隊參加2022歐洲電腦視覺國際研討會COVID-19(2019冠狀病毒疾病)辨識競賽,擊敗28個隊伍奪冠。(成大提供)中央社記者楊思瑞台南傳真 111年7月26日
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(中央社記者楊思瑞台南26日電)國立成功大學數據所助理教授許志仲團隊參加2022歐洲電腦視覺國際研討會COVID-19(2019冠狀病毒疾病)辨識競賽,擊敗28個隊伍奪冠,頒獎典禮將於10月在以色列舉辦。

許志仲今天透過新聞稿表示,運用人工智慧進行C OVID-19自動化檢測是近年來熱門議題,每2年舉辦1次的歐洲電腦視覺國際研討會(European Conference on Computer Vision),是電腦視覺領域頂尖國際研討會。

許志仲指出,會中舉辦COVID-19辨識競賽,必須在2個月內依據主辦單位提供的胸腔電腦斷層掃描影像,檢測患者是否確診,並提交相關技術報告,確保成果的效能與創新性。

許志仲表示,參賽團隊學生不僅熟悉科學數據分析,更具備醫學、物理與資訊等跨域能力,在分析資料判讀主因,找出AI模型學習關鍵後建構基本AI模型,再進行不同實驗模組實測,最後由統計專業分析500多組資料,在上千張電腦斷層掃描影像中找到正確肺部切片,辨別準確率達8成9,獲得第1名。

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許志仲指出,學生們使用2階段訓練的檢測機制,先利用隨機選取影像訓練AI模組辨別特徵能力,第2階段再使用新型態人工智慧網路,探索切片特徵間關係,提高對細緻變化的鑑別能力,在效能上有所突破,因此獲得佳績。

許志仲表示,在未來與病毒共存情況下,過去必須使用人工方式辨別斷層掃描檢測COVID-19,往後期望能透過AI減低醫師負擔,在大量資料中快速篩選出病徵較嚴重的患者,將繼續深化推廣此項技術。(編輯:黃世雅)1110726

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