研調:CPO與NPO市場規模 2030年估逾390億美元
(中央社記者潘智義台北15日電)研調機構集邦科技(TrendForce)最新矽光子產業報告指出,互連架構已成決定人工智慧工廠(AI Factory)擴張速度、能源效率與供應鏈掌控能力的關鍵戰略資產,因此,預估共封裝光學模組(CPO)、近封裝光學(NPO)市場規模將大幅成長,自2025年約1億美元,躍升至2030年的390億美元以上。
集邦指出,隨著AI訓練與推論需求快速擴張,AI資料中心正朝更高功耗、密度與更大規模叢集演進。資料搬運帶來的大量能源消耗問題,促使雲端服務供應商(CSP)提升互連技術至與運算技術同等的戰略位階。
集邦表示,隨資料傳輸速率由100 G/lane升級至200 G/lane,並持續朝400 G/lane邁進,傳統銅線在訊號損耗、補償成本與功耗上的限制將愈發明顯。如何將光學傳輸推近交換晶片、縮短電氣路徑並降低系統功耗,已成下一代AI資料中心設計的核心課題。因此,線性可插拔光學(LPO)、NPO與CPO此3大技術路線,同步受到產業關注。
觀察各雲端服務供應商部署策略,近封裝光學(NPO)仍是多數業者的近中期過渡方案。其優勢在於可縮短電氣傳輸距離、降低功耗,同時保留模組化、可維修性與多供應商競爭彈性,阿里巴巴(Alibaba)與騰訊(Tencent)等中系雲端服務供應商已視其為近中期主軸,並透過中國通信開放資料中心委員會推動相關開放標準。
臉書(Facebook)母公司Meta與微軟(Microsoft)傾向優先布局近封裝光學,並結合光運算互連多供應商標準協議(OCI-MSA)推進開放互連生態。亞馬遜(Amazon)採取多供應商策略,與意法半導體(STMicroelectronics)合作布局NPO。
相較之下,共封裝光學模組(CPO)更適合高功耗、高密度與高度整合的中長期應用場景。以輝達(NVIDIA)生態系為例,部分中小型雲端服務供應商更傾向接受其整套AI系統形式的光共裝模組方案,主要考量為系統整合能力、交付效率與平台一致性。
不過,集邦指出,光共封裝模組若要邁向大規模量產,仍需克服良率、可維修性、光纖連接器標準與雷射供給等挑戰。部分 CPO交換器需同時整合大量光學引擎,整機的系統良率將面臨考驗,此外,可拆卸光纖連接方案仍在並行發展,整體呈現技術百家爭鳴的現象。(編輯:楊凱翔)1150615




















