工業電腦研華相中溫控生產預測技術 交大團隊首創
（中央社記者蘇思云台北25日電）交大團隊研發「工業物聯網溫控生產預測技術」，不僅節省調校製程的時間與成本，同時也讓廠商推出新產品時，生產參數快速到位。目前跟研華等4家廠商合作，應用到全球7個工廠、100條以上產線。
科技部今天舉行研究成果記者會。交通大學資工系教授曹孝櫟團隊在科技部計畫的支持下，歷時4年研發出「工業物聯網溫控生產預測技術」，透過蒐集數據與人工智慧技術，讓機器「溫故知新」。一方面透過即時品質監控，完整記錄下生產履歷；另一方面，預測新產品的製程參數，助廠商快速進入新品量產。
曹孝櫟以早餐烤麵包來解釋這項溫控技術，一般人烤麵包前都要調整烤箱的溫度與加熱時間，但是麵包種類、擺放位置都可能影響加熱效果與食用口感。工業物聯網溫控生產預測技術，就是確保不同人烤麵包，都可以烤出相同口感，另一方面精準預測參數，烤箱烤沒實際烤過的麵包也能有好的成果。
曹孝櫟指出，工業界常見問題包含精確的溫度控制流程，過程牽涉製程中參數間複雜互動，因此常常要仰賴老師傅經驗，透過頻繁量測與停機校正確保品質。以生產印刷電路板（PCBA）為例，導入技術後，產線上每個產品都有完整的生產履歷，可以彈性因應少量多樣的需求。
曹孝櫟表示，技術也幫助廠商開發時，推薦製程參數，讓新品可快速推進到量產階段，「過去有新產品時，廠商平均要測試4到12次參數，導入後大概有9成產品都可以不用再測試，大幅省下時間」。
研華科技技術長楊瑞祥指出，節省人力是其中的優點，但更重要的是能確保產品品質。研華專攻工業電腦，產品要在極端環境下持續運作也不能出錯，像是醫療領域。產品能確保較高品質與製造穩定度，連帶也能讓研華爭取到更好的價格與獲利，期待台灣產業一起往「高值化」發展。
曹孝櫟表示，團隊已與研華等4家廠商合作，在全球超過7個工廠、100條以上產線導入技術，最長使用時間已經累積超過40個月，總效益超過每年新台幣5000萬元。（編輯：潘羿菁）1091125
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