台灣首個金融大語言模型啟動 銀行應用今年底前上線
（中央社記者蘇思云台北22日電）台灣首個金融大語言模型專案正式啟動，預計第3季底推出以銀行業知識為基礎的初版模型、今年底上線最終版。金管會主委彭金隆今天表示，預期帶來強化國家主權AI應用、推動金融業技術升級、促進普惠金融3大效益，今年首階段以銀行領域模型為主，下階段再拓展至保險與證券領域。
金管會指導成立的金融科技產業聯盟今天在金融科技創新園區FinTechSpace舉辦「金融大語言模型（FinLLM）」專案啟動記者會，包括彭金隆、數發部長林宜敬、國科會科技辦公室執行秘書張振豪、金融總會理事長董瑞斌與多家金融業總經理、董事長皆親自出席。
這項專案由中信金擔任召集人，中信金資訊長賈景光說明，今年是以銀行知識為基礎，第3季底有第1版模型，第4季有最終版模型，首版經費需投入成本達新台幣4000萬到7000萬元，由聯盟16家銀行共同分擔。
彭金隆指出，金融服務業高度仰賴語言跟文字的理解與處理，特別是銀行、資本市場與保險產業，有很高比例工作具備自動化潛力，也是金融業發展大語言模型應用場景有極大需求的基礎，不過金融業是高度監理行業，涉及許多在地法規與監理要求，不適合直接套用現有通用的大語言模型，換言之，推動在地化金融大語言模型確實有其必要性。
彭金隆預期金融業大語言模型上路後，將可帶來3大效益，第一，強化國家主權AI應用，透過建立台灣金融大語言模型，把在地法規、監理實務跟在地產業知識，內化到模型內，降低對境外模型依賴，提升資料治理與資安能力；第二，整體金融產業技術升級，這次有16家銀行參與，也結合學校、資策會跟科技廠商投入，降低金融業重複投入成本，有助於快速打造金融業共用基礎建設，提升整體服務品質與效率。
第三，促進普惠金融，增進公共價值，未來成果除了應用在參與金融機構的營運場景外，也可外溢到其他中小型金融機構，甚至一般企業、教育單位、社會大眾使用，可強化金融知識普及性。
彭金隆指出，此計畫也納入AI新十大建設計畫，感謝數發部提供主權AI語料庫作為模型資料來源，未來還有很多地方也需要國科會協助。計畫只是起步，今年年底有銀行知識為基礎的模型可以推出，下一階段將擴充到保險、證券跟其他重要金融產業。
數發部長林宜敬指出，全球大型語言模型發展快速，但如果問國際大語言模型台灣的金融業問題，可能回答頭頭是道，但實際上是引用他國法律內容、可能出現幻覺，台灣打造金融大語言模型，就可以依照台灣情境回答法規與問題。此計畫由亞太智能機器訓練模型，盼計畫可成為典範，攜手金融業一起走向國際。（編輯：潘羿菁）1150422
