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台積電:AI應用擴大 亞太晶圓去年用量堆疊高度超過3座台北101

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圖為台積電標誌。(中央社檔案照片)
圖為台積電標誌。(中央社檔案照片)

(中央社記者張建中新竹14日電)台積電今天舉辦台灣技術論壇,亞太業務處長萬睿洋表示,人工智慧(AI)正深入邊緣運算,智慧手機已逐漸成為個人AI助理。台積電去年亞太地區客戶使用超過210萬片12吋約當晶圓,垂直堆疊高度約1600公尺,超過3座台北101大樓。

台積電台灣技術論壇今天在新竹喜來登大飯店登場,萬睿洋說,AI正在不斷擴大向外延伸,而且日漸普及,為人類的進步注入新的動力。

萬睿洋表示,在雲端與資料中心伺服器中執行更大型的模型,處理更複雜、更快速的模擬分析與運算任務。日益增長的生成式AI應用,以及代理式AI工作流程,正以指數級速度大量消耗詞元。

他說,這些模擬運算與代理式AI,能幫助加速醫藥開發、科學發現、更快且更高效率的生產製造,甚至提升整體工作效率。這一切的背後,不斷推升AI基礎設施供應鏈的極限需要,包括極致的運算密度、高頻寬資料傳輸、高效率電源供應和散熱能力。

萬睿洋表示,AI也正深入邊緣運算

邊緣運算(Edge computing)小百科

為什麼邊緣運算會興起?

過去當需要存取大量資料時,會藉由雲端運算處理。但將資料透過網路傳送至雲端,可能會遇到頻寬不夠、網路狀況不佳導致延遲等問題。

邊緣運算是什麼?

邊緣運算是在靠近資料端的地方外加運算設備處理資料,相對於雲端,上傳再回傳的速度變得更快了,也可能直接離線分析,無需擔憂網路問題。因此被預言到了2022年,將會有高達75%的資料在邊緣端完成處理及儲存。

邊緣運算適合運用在什麼地方?

近年來人工智慧應用特別強調即時影像分析及辨識處理能力,這需要在毫秒或微秒時間內迅速反應,因此像自駕車、AR/VR、無人機等就很適合運用邊緣運算。

(資料來源:工研院、中央社)

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,例如家電、電腦、汽車等應用,必須提供更即時的環境感知並做出反應。智慧型手機已逐漸成為個人AI助理。在這些應用場景中,低延遲、低功耗與高可靠性都至關重要。

萬睿洋指出,台積電從半導體元件製造到先進封裝解決方案,能為AI所需晶片提供領先業界的製造技術。台積電去年亞太地區客戶總共使用超過210萬片12吋約當晶圓,將這些晶圓垂直堆疊高度大約1600公尺,超過3座台北101大樓。

萬睿洋說,這些晶圓協助客戶實現大約2600項產品量產,其中包括手機晶片、電源晶片、固態硬碟、消費電子、網通、USB、顯示與視訊、車用電子等各式各樣應用。

台積電亞太客戶去年推出大約400項新產品,等同於平均每天都有超過1項產品進入量產。台積電協助實現各項具差異化優勢的產品順利量產。期待未來能有更多合作契機,一同在AI相關產業持續向前邁進。(編輯:張良知)1150514

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