AI進入工地 根基營造「創新DNA」扭轉缺工困局【專訪】
(中央社記者趙敏雅台北28日電)位於台北市萬華區「冠德萬華直興段」新建工程,由根基營造承造,開工逾3年,建物外層搭建施工鷹架,上方吊臂緩緩移動,乍看與一般工地無異。踏入逾559坪的施工現場,少了傳統吆喝聲,取而代之的是規律「嘶、嘶」聲響,只見噴漆機器人正向牆面噴灑米色油漆,遠處一名人員並未拿噴具,而是低頭滑動平板電腦監看數據。
這台噴漆機器人仰賴大量數據與人工智慧(AI),可依空間條件自動判定噴塗高度與厚度,並計算適當噴灑距離,使塗層維持品質。過往需要數名工人投入作業,現在僅需一人在平板上輕觸啟動,機器人包辦大面積重複工序,再由人工進行邊角收尾。
「機器人是手腳,AI是大腦。」根基營造總經理陳俊明戴著工程安全帽,環顧工地四周。他坦言,噴漆過程無法避免煙霧與氣味,導入機器人不只能填補人力缺口,更讓勞工得以與作業區保持距離。
缺工與高齡化夾擊 不願被時代淘汰、導入AI尋出路
台灣各行各業面臨缺工壓力,營造業更是首當其衝。根據根基營造內部統計,模板工平均年齡已超過50歲,營建業仰賴經驗累積,技術養成動輒5年、10年,新血遲遲未能補上,人力斷層逐漸擴大。
陳俊明苦笑說,走進工地現場看一圈,年齡結構一目了然,即使年輕人學成,現場高強度與環境條件又是一道門檻,「去辦公室吹冷氣,或去做外送不好嗎?又自由又自在。」他半開玩笑地說,卻也點出產業長年面臨的留才難題。
為翻轉結構性困境,成立44年的根基營造,已將AI納入產業升級藍圖。他直言,少子化與高齡化幾乎是不可逆的問題,「不趕快找出路,我們就會被淹沒在這一波科技浪潮裡。」

時間倒回2024年,當AI應用受到各界矚目,根基營造同步啟動討論。「我們一開始就篤定要引進AI,」陳俊明語氣堅定地說,初期召集各單位開會,從成本、品質到工程進度管控,將營建流程逐一拆解,摸索AI可切入的環節。
歷經約2年嘗試,根基營造已將AI用於成本估算、建築設計渲染與職安管理,並結合機器人落地至案場運作。
在成本控管上,一個案場從人力配置、機具使用到各項零星費用,都需精準推算,不同類型的建築,如晶圓廠、設備廠或辦公室,參數與內容各有差異。
陳俊明說,過去這些判斷高度仰賴人的經驗,往往需具備10年、20年歷練的資深人員透過軟體進行推估。隨著AI導入,可納入通膨、物價、工法與國際經貿情勢等變因,使估算更即時且精準。
「用過AI就回不去」 建築設計1週搞定、工地安全再升級
陳俊明舉例,以往一個標案成本估算需3至4個月,短則1至2個月,如今在AI輔助下,可以縮短至1、2週即可完成,再由人員覆核,工作效率大幅提升,讓同仁也很滿意,「用過AI之後,就回不去了。」
導入AI效益也延伸至建築設計渲染,根基營造以前多委由外部動畫公司製作,約需3至4週,在使用BIM(建築資訊模型)與AI後,不再需要發包,1週內即可自行完成。
系統可模擬不同建材、光影與氣候條件下的建築視覺效果,並快速生成多種設計風格。陳俊明說,「我可以要求現代主義風、古典風、普普風、巴洛克風來比較,以前是不可能這樣做,因為改一次版本就是重來一次。」
根基營造也將AI導入職安管理,扮演工地現場安全「守門員」,在門口、施工電梯進出口及樓層轉換處等重點區域設置AI影像辨識系統,辨別人員是否穿戴工程安全帽等防護裝備。
在工地休息區附近,現場人員測試脫下工程安全帽,系統隨即偵測並廣播「注意,注意,未戴安全帽通知」,同時將影像傳到案場社群的群組,記錄違規人員與時間。

「不要小看細節,有時候一環扣一環,就可能造成重大事故。」陳俊明語氣轉為嚴肅,以前多是人工到場稽查,導入AI影像辨識系統後,現場人員會擔心被拍到不好看而提高警覺,進而養成主動遵守安全規範的習慣。
他強調,職安管理必須以100%標準要求,無法容忍任何缺失,因為一旦有疏漏,就可能導致人員受傷,「要做,就必須朝最大程度的預防與杜絕」。
創新是刻在骨子裡的DNA 根基樂於當先行者
看著引進AI已有初步成果,陳俊明回想起當初果斷決定導入,內部幾乎沒有阻力與分歧,多數單位都抱持高度興趣,齊心參與。他大笑說,「創新是刻在骨子裡的DNA,我們真的滿喜歡當先行者。」
根基營造至今仍維持每月召開AI會議,從成本管理、設計研發到職安單位幾乎全面動員,持續探索AI在營建流程中的各種應用可能。公司也開設生成式AI課程,讓員工不只知道AI,更要懂AI、學會下指令。
不過,產業推進並非毫無阻力。營造業屬高度分工與協作產業,根基營造取得標案後,會將工項分拆,發包給各類協力廠商。
陳俊明坦言,部分協力廠商對新科技仍較保守,以油漆粉刷與泥作裝修等高度仰賴技術的工項為例,AI與機器人導入初期,不僅難以立即獲利,也需經過一定訓練後,品質才會逐步穩定。因此,不少廠商認為人工作業仍最有效率,選擇以不變應萬變,「他們會覺得只要能夠完成事情就好,進不進步不是重點。」

面對產業步調不一,根基營造選擇「帶著走」,率先導入設備與實作,如自主採購噴漆機器人帶進案場,與油漆廠商共同試作。同時,帶領業者參與論壇、研討會與海外參訪,逐步建立對新科技的理解與信任,陳俊明說,「要讓廠商了解必須走在前面,不然等到產業遇到瓶頸時,已經被拋在後頭,來不及了。」
在陳俊明看來,營造業屬於傳統產業,AI導入的提升空間相當大,但也因資源與開發投入相對有限,推進速度較為緩慢。根基營造雖已起步,但要走向成熟應用仍是一條漫長的路,「沒做就不會進步,有做至少跟上趨勢。這條路一定要走,不走不行,事實就是如此」。(編輯:潘羿菁)1150628





















