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麥爾荀伯格:AI是從已知提最佳答案 無法創新選項

2023/10/19 12:59(10/26 17:43 更新)
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全球大數據專家、牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格19日應邀出席遠見高峰會,他在演講中表示,無論預測性維修或電商推薦,AI都是從已知選項中挑選最佳答案,無法幫人類創造新選項。中央社記者吳家豪攝  112年10月19日
全球大數據專家、牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格19日應邀出席遠見高峰會,他在演講中表示,無論預測性維修或電商推薦,AI都是從已知選項中挑選最佳答案,無法幫人類創造新選項。中央社記者吳家豪攝 112年10月19日
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(中央社記者吳家豪台北19日電)全球大數據專家、牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格今天表示,AI可以幫人類做出更好決策,但不該無時無刻使用;AI是從已知選項中提出最佳答案,卻無法幫人類創造新選項。

麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)今天應邀出席遠見高峰會,他在「AI重塑決策思維」的專題演講中指出,在人工智慧(AI)蓬勃發展,使得人類擔心存在面臨危機的此刻,更應利用思考架構與認知的能力,大膽造夢。

他說,AI在很短時間內,已成為世界各地許多人難以置信的強大工具,AI聊天機器人ChatGPT在短短3個月內吸引超過1.2億名用戶,比其他任何應用程式都快,但同時也讓人開始擔心AI帶來的影響。AI不只在舉起重物等物理能力上擁有絕佳表現,連認知能力也超越人類。

麥爾荀伯格指出,AI可以協助人類做出更好的決策,AI應用的三大面向包括掌握現實、預測現實、預測人類選擇。就「掌握現實」來說,AI就像眼鏡,幫助人類更好理解周遭,例如醫師可利用AI輔助辨識乳癌,科學家能透過AI幫助判讀圖表、理解細微氣候差異。

「預測現實」是指根據現存資料做出預測,例如預測性維修是在複雜機器發生故障前,事前預測應該提早維修,避免在發生狀況時才緊急處理,不只節省人力,也能省錢。

第三面向則是「預測人類選擇」,麥爾荀伯格說,所有人都碰過實際案例,也就是電商常做的商品推薦,從現有大量資料中,判斷出人類偏好,藉此替人類挑選可能喜愛的商品。

儘管AI可以幫人類做出更好決策,但麥爾荀伯格認為,不應該無時無刻使用AI,只有面臨複雜決策時才需要。「AI是針對特定問題的特定工具,只有在遇到特定問題時,我們才能適當地使用這項工具,而這個特定問題是決策挑戰。」

他強調,人類做決策時,常惰性地不去思考,只從傳統選項中挑選一個,忽視其他可能性,這正是使用AI的限制,無論預測性維修或電商推薦,都是從已知選項中挑選答案。

他直言,AI無法幫助人類創造新選項,就像高球好手老虎伍茲(Tiger Woods)在長時間的訓練中取得好成績,AI同樣是從經驗中提出已知的最佳答案。當大環境變動不大時,這沒有任何問題;但商業與地緣政治快速變化,不容許僅憑過往經歷就做出決策。

麥爾荀伯格強調,認知能力就是人類的「超能力」,如果人類更用力地思考,就能跳脫非黑即白的傳統選則,找出過往不曾出現的解決方案。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示,新科技一定有很多問題待解決,關鍵是把AI打造為可信任的科技。台灣是很好的世界公民,擁有大量製造AI運算晶片的能力,應該要利用這些優勢去發展新技術,同時也不要放棄任何市場,應該「跟大家做朋友」,在金融、醫療和智慧製造等產業,做出可信賴的技術。(編輯:林淑媛)1121019

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