生成式AI發展需平衡創新與競爭　公平會將不過早介入

（中央社記者潘姿羽台北18日電）醞釀近1年的生成式人工智慧政策聲明今天正式出爐，公平會將秉持4大原則，包括議題／證據導向、在地連結、可競爭性及合理原則作為執法核心方向與立場；公平會說明，台灣沒有像Amazon、Google這類大型業者，但許多業者架構在系統底下的應用端，這意味公平會會更關切應用端的競爭模式，而不是科技巨擘間的角力。

公平會官員強調，「不會過度介入，認為大就是很壞」，將在維護市場公平競爭與促進創新之間取得平衡。

生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）應用場域持續擴展，被視為數位經濟新一輪的重要驅動力，而技術發展帶來的創新，勢必改變既有市場結構與競爭態勢。

公平會為了在維護市場公平競爭與促進創新之間取得平衡，並瞭解各界對生成式AI競爭議題的看法，114年7月18日發布「生成式人工智慧相關之競爭法議題徵詢外界意見說明資料」後，蒐集AI產業供應鏈與競爭動態並廣納公眾意見，今天正式發布「生成式人工智慧相關競爭法議題徵詢公眾意見彙整報告與政策聲明」。

根據報告內容，外界多數意見提及，AI發展目前仍在早期階段且新進競爭者眾多，目前市場沒有出現明顯的競爭問題，也有意見提醒，不應該在沒有充分事證的前提下，認為AI相關服務比其他資本密集型投入的市場，更容易產生競爭問題。

公眾意見指出，現行公平交易法足以規範生成式AI可能產生的競爭疑慮，且對於AI這類快速發展的新興領域，監管或執法機關應在創新與競爭間取得平衡，公平會應避免過早干預或管制，才能鼓勵相關產業應用發展，並降低新創或小型業者的進入障礙。

根據彙整後的意見與內部討論，公平會針對生成式AI確立以「議題／證據導向」、「在地連結」、「可競爭性」及「合理原則」4大原則，作為現階段執法的核心方向與立場。

「議題導向」（issue-driven）指的是確立案件真正涉及市場競爭的議題為何，才能集中執法資源；「在地連結」（local nexus）強調，公平會將考量國內產業發展差異，執法策略因地制宜，不會全盤複製他國模式。個案上則將逐步評估市場是否具可競爭的潛在性與可能性，以及個案具體行為對市場競爭所可能產生的正面與負面效果。

在地連結方面，公平會官員解釋，台灣沒有像Amazon、Google這類大型業者，但許多業者架構在系統底下的應用端，這意味公平會會更關切應用端的競爭模式，而不是科技巨擘間的角力。

至於生成式AI可能影響的產業、案件樣態，公平會官員坦言，國內外尚無競爭法裁罰案例，但公平會認為「生成式AI對產業影響無所不在，不會在某個特定產業，而是全面性影響」。

這波AI浪潮中，台灣半導體產業優勢受到國際矚目，公平會特別指出，外界意見多有提到台灣在AI基礎設施的半導體領域具有重要地位，這是透過數十年的資本投資與專業化分工，在動態競爭下自然形成的產業結構。另一方面，半導體產業具有高沉沒成本的特性，不僅需要持續以高資本投入維持企業競爭力，同時也面臨技術變遷、市場動態劇烈，以及創新帶來的高風險競爭。

公平會表示，對於作為AI基礎設施的半導體領域，會密切關注國際相關市場的快速變化，維持競爭執法政策上的國際合作。

另外，雖然AI生態系的發展過程中，確實出現「大者恆大」的現象，公平會強調，不會只看市場結構指標，也會同時考量生成式AI競爭對需求面的影響，特別是使用端的利益與選擇機會。

公平會強調，報告與政策聲明是依據當前產業發展及市場競爭情勢所發布，未來面對AI產業快速變化可能引發的限制競爭問題，將適時調整執法策略，審慎採取適切措施，以妥善因應具體競爭疑慮，確保市場競爭與AI產業創新動能二者能並行發展。（編輯：潘羿菁）1150318