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AI助潛伏肺結核治療 高醫大黃虹綾獲吳大猷紀念獎

2024/8/29 12:40(8/29 13:26 更新)
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高雄醫學大學指出,肺結核是全球單一病原引起最多死亡的傳染病之一。高醫大醫學系助理教授黃虹綾(左)結合人工智慧(AI)技術,協助開立潛伏結核感染處方,獲國科會的吳大猷先生紀念獎。圖為黃虹綾2023年獲王民寧獎肯定。(高雄醫學大學提供)中央社記者林巧璉傳真  113年8月29日
高雄醫學大學指出,肺結核是全球單一病原引起最多死亡的傳染病之一。高醫大醫學系助理教授黃虹綾(左)結合人工智慧(AI)技術,協助開立潛伏結核感染處方,獲國科會的吳大猷先生紀念獎。圖為黃虹綾2023年獲王民寧獎肯定。(高雄醫學大學提供)中央社記者林巧璉傳真 113年8月29日
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(中央社記者林巧璉高雄29日電)高雄醫學大學醫學系助理教授黃虹綾結合人工智慧(AI)技術,協助開立潛伏結核感染處方,追求以安全、適切的個人化處方提升治療完成率,獲國科會的吳大猷先生紀念獎。

高雄醫學大學指出,肺結核是全球單一病原引起最多死亡的傳染病之一。高醫大今天發布新聞稿表示,潛伏結核感染是指一般人感染結核菌但尚未發病、不具傳染性的階段;但當宿主免疫力下降時,潛伏結核可能發展為活動性結核病,進而引發大規模傳播。

為減少高危險群發病的機率,世界衛生組織建議對此疾病進行預防性抗結核藥物治療。目前短程治療方案已成為潛伏結核治療的主流,其中「3HP速克伏」是最廣泛使用的短程處方,但這個處方常引發全身性不良反應,如類流感症狀、蕁麻疹,嚴重者甚至可能導致休克,使患者恐懼並導致治療中斷。

黃虹綾利用AI協助潛伏結核感染的處方用藥選擇,結合藥物使用後副作用表現型及宿主服藥前後的基因表現型,使用AI計算建立以血液轉錄體為基礎的模型,在服藥前預測發生全身性不良反應的機率,降低藥物副作用的發生率,讓治療過程更安全。

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黃虹綾表示,很幸運一路上有許多貴人相助,更感謝高醫校院提供自由開放的研究環境,讓她有機會進行跨校、跨領域的學術研究。她將結合校院的豐沛資源及跨校合作的力量,未來持續應用AI在肺部感染症的診斷及治療。

高雄醫學大學校長余明隆表示,「吳大猷先生紀念獎」是在獎勵42歲以下優秀青年研究人員,高醫大也設有青年講座學者獎勵辦法,很高興能看到年輕後輩不只專精在自己的專業領域,更結合跨領域的研究自我突破,獲得獎項肯定。(編輯:張雅淨)1130829

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