本網站使用相關技術提供更好的閱讀體驗,同時尊重使用者隱私,點這裡瞭解中央社隱私聲明當您關閉此視窗,代表您同意上述規範。
Your browser does not appear to support Traditional Chinese. Would you like to go to CNA’s English website, “Focus Taiwan”?
こちらのページは繁体字版です。日本語版「フォーカス台湾」に移動しますか。
中央社一手新聞APP Icon中央社一手新聞APP
下載

國海院公開海廢影像資料集 供各界投入AI應用

請同意我們的隱私權規範,才能啟用聽新聞的功能。
海洋委員會國家海洋研究院為提升海洋垃圾監測效率、加速海洋治理數位轉型,30日發布符合AI模型訓練需求的「海廢影像資料集」,並啟動「2026海廢影像辨識國際AI競賽」,推動台灣邁向智慧海洋與永續發展。(海洋委員會國家海洋研究院提供)中央社記者張已亷傳真 115年7月30日
海洋委員會國家海洋研究院為提升海洋垃圾監測效率、加速海洋治理數位轉型,30日發布符合AI模型訓練需求的「海廢影像資料集」,並啟動「2026海廢影像辨識國際AI競賽」,推動台灣邁向智慧海洋與永續發展。(海洋委員會國家海洋研究院提供)中央社記者張已亷傳真 115年7月30日

(中央社記者張已亷高雄30日電)國海院今天公開「海廢影像資料集」,該資料集符合AI模型訓練需求,累積超過2萬張海岸影像,完成標註逾4.2萬個海廢物件,供各界投入海洋AI應用,盼推動海洋科技創新。

海洋委員會國家海洋研究院說明,台灣海岸承受在地與境外海廢累積,傳統海岸調查耗時耗力、效率有限且不易維持一致的判讀標準,為提升海洋垃圾監測效率,國海院歷時約2年多建置AI可用資料(AI-Ready)的「海廢影像資料集」。

國海院表示,資料集以國際淨灘行動(ICC)分類為基礎,進一步建立國海院(NAMR)三層級分類架構,接軌國際並顧及國內調查需求,同時依循「人工智慧基本法」推動資料治理、資料開放、共享及再利用等方向,以「創用CC姓名標示4.0國際公眾授權條款」(CC BY 4.0)授權釋出,提供研究機構、教育單位及產業界共同投入海洋AI創新應用。

依國海院新聞稿,海洋委員會副主委吳欣修表示,國海院已建置整合全國海洋相關資料平台,累積超過300億筆資料,未來將持續推動資料標準化、結構化及治理工作,提升資料品質與共享效益,讓龐大海洋數據成為AI訓練、海洋科研及政策決策的基礎,為台灣海洋科技發展提供更多應用可能。(編輯:李亨山)1150730

支持中央社

選擇與事實站在一起,您的每一份贊助,都是守護新聞自由的力量

小額贊助

下載中央社「一手新聞」APP,即時掌握最新消息

iOS App下載Android App下載

本網站之文字、圖片及影音,非經授權,不得轉載、公開播送或公開傳輸及利用。

97