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興大AI農業前瞻預警平台 可助稻作灌溉用水減2成

2023/11/7 15:12(11/7 16:06 更新)
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中興大學7日舉辦記者會,說明由基因體暨生物資訊學研究所特聘教授朱彥煒(右5)帶領的「AIMIA阿米亞團隊」,開發出「智慧農業前瞻預警平台」,可減少20%灌溉用水。(中興大學提供)中央社記者郝雪卿傳真  112年11月7日
中興大學7日舉辦記者會,說明由基因體暨生物資訊學研究所特聘教授朱彥煒(右5)帶領的「AIMIA阿米亞團隊」,開發出「智慧農業前瞻預警平台」,可減少20%灌溉用水。(中興大學提供)中央社記者郝雪卿傳真 112年11月7日
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(中央社記者郝雪卿台中7日電)中興大學阿米亞團隊開發「智慧農業前瞻預警平台」,結合人工智慧(AI)演算法辨識作物生理特徵,可即時反映水稻植株生長狀態,15秒內提供灌溉栽培建議,可減少灌溉用水2成。

中興大學今天舉辦記者會說明,由中興大學基因體暨生物資訊學研究所特聘教授朱彥煒帶領的「AIMIA阿米亞團隊」,開發出「智慧農業前瞻預警平台」,今年成功與彰化米屋企業合作實作出6公頃的「AI低碳米」,未來將逐步擴展至彰化米屋企業全產區逾1400公頃。

朱彥煒指出,「智慧農業前瞻預警平台」是國內第一個發展以作物生理為主的決策平台,藉影像技術取代高精密儀器,使用者透過個人智慧型手機,拍攝稻田區照片,上傳至「智慧農業前瞻預警平台」,系統後台會將照片轉換成多樣光譜資訊,並提取重要生理特徵,運算10至15秒後回傳最適化灌溉栽培決策給使用者。

他表示,透過「智慧農業前瞻預警平台」最適化灌溉栽培決策,以客觀數據協助使用者判斷灌溉時間點,以及須灌溉高度,可提升水資源利用效率,並減少甲烷排放量。

朱彥煒指出,以全台每年稻田灌溉用水約62億噸估算,將可節約逾12億噸水資源,同時節省馬達抽水耗電約新台幣1.65億元,相當於減少3.15萬噸二氧化碳排放。

此外,最適化灌溉栽培參考自國際稻米研究所,以減少水田甲烷排放30%估計,約可減少全台每年18萬噸二氧化碳排放,相當於565座大安森林公園碳吸附量。

米屋企業董事長陳肇浩與會表示,今年1月起與興大合作,建立約6公頃的商用稻作區示範場域,在第一期稻作中約產出36公噸稻米。

陳肇浩指出,「智慧農業前瞻預警平台」辨別準確率達92%,且可減少20%灌溉用水,同時產量及品質維持與慣行栽培一致,生產過程中卻更加省水、節能與減碳,符合ESG(環境保護、社會責任、公司治理)企業永續精神。(編輯:戴光育)1121107

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