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美智庫:AI模型每7個月能力翻倍 失控恐瓦解民主

2025/7/4 12:59(7/4 13:35 更新)
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美國專注衡量AI災難性風險的智庫METR發布報告指出,大語言模型每7個月能力翻倍,遠超過摩爾定律速度。中央社記者張欣瑜舊金山攝  114年7月4日
美國專注衡量AI災難性風險的智庫METR發布報告指出,大語言模型每7個月能力翻倍,遠超過摩爾定律速度。中央社記者張欣瑜舊金山攝 114年7月4日
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(中央社記者張欣瑜舊金山3日專電)美國智庫METR發布報告指出,大語言模型每7個月能力翻倍,遠超過摩爾定律速度。研究員評估,預計到2030年,模型花數小時即能完成人類1個月工作;而失業並非最糟情況,若發展失控,恐致科技獨裁、政變、瓦解民主制度。

加州柏克萊智庫「模型評估與威脅研究」(Model Evaluation & Threat Research, METR)日前發布報告指出,大語言模型(LLM)能力呈現指數型成長,每7個月翻倍,遠超過摩爾定律(指晶片上可容納的電晶體密度,約每18至24個月便會增加1倍)。

根據METR研究,倘若這樣的趨勢持續下去,到了2030年初,人工智慧(AI)幾小時便能勝任人類花1個月才能完成的任務。

全球深具權威性的科技和工程類刊物IEEE Spectrum訪問METR研究人員奇尼蒙(Megan Kinniment),2日刊文指出,大語言模型(LLM)能力呈現指數型成長。

奇尼蒙表示,自己原先沒預料到結果會呈現指數型成長趨勢。她進一步闡述,「1個月」是指167小時,也就是人類每個月投入的工作時數,目前模型成功完成任務的可靠性機率約50%。

奇尼蒙分析,就這樣的結果來看,AI對經濟層面上的衝擊或許沒有預想中來得劇烈,但足以加速AI自身研發,形成AI打造AI,導致AI能力極為快速發展。如此一來,人類的控制將變得更加困難,全世界都將面臨巨大的適應壓力。

針對最先進AI可能帶來的風險,奇尼蒙指出,不僅是單純的失業潮問題,還有更深層的社會和政治結構瓦解風險;倘若幾乎所有人類都失業,或者所有工作都不再需要人類來執行,「你可能也不需要人類來維持軍隊運作,或者只需要極少數人運作。」

奇尼蒙表示,「這樣的情況會讓某個人或某個組織更容易發動政變或奪權。」

另外一個風險是,如果有一大批類似天才的AI被集中在某個資料中心,這會讓擁有它的人變得極其強大。一旦這樣的智慧被用來生產軍事裝備,那麼權力很可能會被高度集中,「甚至導致民主制度瓦解」。

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被問到AI是否會有「意識」,奇尼蒙表示,假設AI具備某種意識,其實也不是什麼荒謬的想法,畢竟它們會變得非常聰明、智能極高。

由於大語言模型主要輸出文字,品質較難衡量,對其表現進行評估相對不易,METR研究人員替模型安排複雜程度不一的任務,並觀察模型完成任務的可靠性,得出上述結果。(編輯:陳慧萍)1140704

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